🎚️ EQ: Wideo o wszystkich formach korektorów dźwięku
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Halucynacje są nieuniknione, ale można je statystycznie zminimalizować
Publikacja stanowi pomost między teorią informatyki a praktyką uczenia maszynowego, oferując wnikliwe wyjaśnienie, dlaczego halucynacje w LLM-ach są nieuniknione, lecz możliwe do ograniczenia w zastosowaniach rzeczywistych.
Artykuł badawczy autorstwa Atsushiego Suzuki i współpracowników analizuje teoretyczną nieuchronność halucynacji w dużych modelach językowych (LLM). Autorzy dowodzą, że choć teoria obliczalności wskazuje na ich nieusuwalność, to częstotliwość występowania halucynacji można uczynić statystycznie pomijalną dzięki lepszym danym i algorytmom. Praca łączy teoretyczny pesymizm z praktycznym optymizmem, wykorzystując perspektywę teorii informacji.
🔗Czytaj Więcej🔗
💹 Handel AI na prawdziwym rynku
To przedsięwzięcie wychodzi poza symulowane testy AI, oceniając rzeczywiste decyzje inwestycyjne i ustanawiając nowy standard pomiaru kompetencji autonomicznych modeli w złożonych, ryzykownych warunkach rynkowych.
NoF1.ai prezentuje Alpha Arena — benchmark, w którym modele AI handlują prawdziwymi środkami w wysokości 10 000 dolarów na rynkach kryptowalutowych w identycznych warunkach. Konkurs testuje modele takie jak GPT-5, Claude 4.5, Gemini 2.5 Pro i inne pod kątem zdolności do generowania zysków, zarządzania ryzykiem i adaptacji do dynamicznych środowisk. Wszystkie transakcje i wyniki są publicznie dostępne dla zapewnienia pełnej przejrzystości.
🔗Czytaj Więcej🔗