Tematy, o których teraz się mówi No130

🚀 Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI
Odejście Chintali to symboliczny moment dla całej społeczności AI – odchodzi twórca, który współtworzył fundament otwartego ekosystemu uczenia maszynowego. Pokazuje to również, że PyTorch osiągnął dojrzałość, stając się samowystarczalnym filarem współczesnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Soumith Chintala ogłosił odejście z Meta i projektu PyTorch po ponad dekadzie pracy w firmie oraz niemal ośmiu latach kierowania rozwojem PyTorcha. W pożegnalnym wpisie podsumował drogę PyTorcha od narzędzia badawczego do globalnej infrastruktury AI, podkreślając rolę społeczności open source i nowego pokolenia liderów. Wyraził wdzięczność wobec współpracowników z Meta i FAIR oraz pewność, że projekt pozostanie stabilny i wpływowy. Zapowiedział też, że zamierza rozpocząć coś mniejszego i bardziej eksperymentalnego, kierując się ciekawością i chęcią poznania nowych obszarów.
🔗Czytaj Więcej🔗

🤖 Problem 70% w AI: granice automatyzacji kodowania
Analiza Osmaniego trafnie pokazuje napięcie między produktywnością a niezawodnością w erze AI. To ważny głos o etyce i odpowiedzialności w tworzeniu oprogramowania – przypomnienie, że automatyzacja nie zwalnia z inżynierskiego rzemiosła i świadomości technicznej.
Addy Osmani z Google omówił tzw. „problem 70%” w kontekście kodowania wspieranego przez AI. Zauważył, że sztuczna inteligencja potrafi szybko wygenerować większość kodu, ale ostatnie 30% – obejmujące bezpieczeństwo, testy i integrację produkcyjną – nadal wymaga intensywnej pracy człowieka. Mimo rosnącej popularności narzędzi AI, zaufanie do nich spada, a Osmani podkreśla, że inżynierowie muszą zachować pełną odpowiedzialność za architekturę, jakość i przeglądy kodu.
🔗Czytaj Więcej🔗

🐚 qq.fish — lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish
Drobny, lecz ciekawy przykład integracji lokalnego LLM z przepływem pracy w terminalu — inspirujący dla osób automatyzujących środowisko Fish lub eksperymentujących z narzędziami deweloperskimi.
Repozytorium GitHub zawiera plik funkcji powłoki Fish o nazwie „qq.fish”, stanowiący część osobistych dotfiles autora. Skrypt ma 54 linie i prawdopodobnie definiuje niestandardowe polecenia lub skróty wspierane przez LMStudio.
🔗Czytaj Więcej🔗

🧪 Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa
🔗Czytaj Więcej🔗