🤖 Badania ujawniają słabości w ocenie systemów sztucznej inteligencji
Badanie podkreśla rosnący problem zawyżania wyników AI przez słabe metody oceny i wskazuje na potrzebę standaryzacji, przejrzystości oraz naukowego podejścia do tworzenia benchmarków, zwłaszcza w kontekście regulacji i polityki bezpieczeństwa AI.
Międzynarodowy zespół badawczy z Oxford Internet Institute ujawnił poważne braki w sposobie oceniania dużych modeli językowych (LLM). Analiza 445 benchmarków AI wykazała, że wiele z nich opiera się na nieprecyzyjnych definicjach, błędnych metodach statystycznych i wątpliwej wiarygodności, co utrudnia rzetelną ocenę postępu i bezpieczeństwa AI. Autorzy apelują o stosowanie bardziej rygorystycznych metod naukowych opartych na zasadach psychometrii i statystyki oraz proponują „Checklistę trafności konstruktu” dla badaczy i regulatorów.
🔗Czytaj Więcej🔗
💾 Odkryto 52-letnią taśmę z historią systemu Unix
To odkrycie podkreśla kruchość cyfrowego dziedzictwa i znaczenie archiwizacji w historii komputerów. Odzyskanie UNIX-a V4 może dostarczyć nowych wglądów w rozwój jednego z najważniejszych systemów operacyjnych w dziejach.
Naukowcy z Uniwersytetu Utah odnaleźli rzadką, 52-letnią taśmę oznaczoną jako „UNIX Original From Bell Labs V4”, prawdopodobnie zawierającą czwartą edycję systemu UNIX z 1973 roku. Nośnik, powiązany z takimi postaciami jak Jay Lepreau i Martin Newell, może być unikalną kopią wczesnej wersji UNIX-a — pierwszej częściowo napisanej w języku C. Taśma trafi do Computer History Museum, gdzie zostanie ostrożnie odzyskana pod nadzorem Al Kossowa. Udane odzyskanie danych mogłoby uzupełnić istotną lukę w historii informatyki.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Budowa własnego CI/CD Pipeline Runnera w Pythonie od podstaw
Świetne techniczne opracowanie, które pokazuje, jak działają systemy CI/CD od środka. Polecane dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą zrozumieć mechanizmy orkiestracji i zarządzania zależnościami, zamiast traktować je jak czarne skrzynki.
Artykuł opisuje, jak stworzyć własny runner CI/CD w Pythonie – narzędzie podobne do GitLab Runnera czy GitHub Actions. Autor krok po kroku przedstawia kolejne wersje projektu: od prostego wykonywania pojedynczych zadań, przez dodawanie etapów, równoległe uruchamianie jobów, obsługę artefaktów i zależności, aż po funkcje produkcyjne, takie jak zmienne środowiskowe czy filtrowanie po gałęziach. Tekst omawia też architekturę i algorytmy orkiestracji potoku, w tym sortowanie topologiczne i grafy zależności, a na końcu prezentuje przykłady zastosowań i możliwości dalszej rozbudowy.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧭 Algorytm Dijkstry w JavaScripcie
Świetne źródło praktycznej wiedzy dla osób uczących się lub implementujących algorytm Dijkstry, łączące teorię grafów z rzeczywistym kodowaniem w JavaScripcie.
Strona na GitHubie przedstawia przejrzyste omówienie algorytmu Dijkstry służącego do znajdowania najkrótszych ścieżek między węzłami w grafie. Opisano krok po kroku wybór węzłów, obliczanie odległości i aktualizację tras z użyciem kolejki priorytetowej. Omówiono także praktyczne zastosowania – od nawigacji GPS, przez routing w Internecie, po optymalizację logistyki – czyniąc materiał cennym źródłem edukacyjnym.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧬 James Watson nie żyje
🔗Czytaj Więcej🔗