🤖 Polityka wobec treści generowanych przez LLM w open source?
Interesujący głos w szerszej debacie o roli AI w projektach open source – balans między automatyzacją a odpowiedzialnością i przejrzystością twórców staje się coraz bardziej istotny.
Na repozytorium opencontainers/runc pojawiła się dyskusja o dopuszczaniu zgłoszeń i pull requestów generowanych przez modele językowe. Autor sprzeciwia się ich akceptowaniu, powołując się na problemy z jakością, dokładnością i zgodnością z zasadą Developer Certificate of Origin (DCO). Propozycja zakłada opracowanie oficjalnej polityki w pliku CONTRIBUTING.md.
🔗Czytaj Więcej🔗
🌫️ Zasady modeli dyfuzyjnych
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 Grok 4 Fast z oknem kontekstu 2 miliony tokenów
Aktualizacja pokazuje kierunek rozwoju xAI w stronę modeli o pełnym rozumowaniu i głębszej integracji z API wywołań narzędziowych. To kolejny krok ku bardziej autonomicznym agentom AI, w których koszt obliczeń rośnie wraz ze złożonością rozumowania i aktywnością modelu – trend zgodny z ewolucją nowoczesnych LLM.
Dokumentacja xAI przedstawia kluczowe zmiany w Grok 4 – modelu ukierunkowanym na rozumowanie, który zastępuje wersje Grok 3 i 3 Mini. Opisano nowe zachowania API, usunięte parametry, strukturę rozliczeń opartą na tokenach i wywołaniach narzędzi oraz planowane wycofanie interfejsu Live Search. Uwzględniono również możliwości wejścia/wyjścia modeli, system aliasów wersji, mechanizmy buforowania i zasady naliczania opłat za narzędzia.
🔗Czytaj Więcej🔗