🕷️ Meta kontra fałszywe dane: eksperyment z AI crawlerem
Tekst łączy techniczne majsterkowanie z artystycznym protestem, pokazując, jak mali twórcy stron mogą sprzeciwiać się masowemu pozyskiwaniu danych. To także ciekawy oddolny wgląd w skalę i metody korporacyjnego scrapingu danych na potrzeby treningu AI.
Autor bloga opisuje eksperyment, w którym przez kilka miesięcy dostarczał losowo generowane, fikcyjne treści internetowe do web crawlera Meta wykorzystywanego do trenowania dużych modeli językowych. Serwer obsłużył miliony żądań, zanim zaczął odpowiadać kodem 404, potwierdzając uporczywe i masowe zbieranie danych przez system Meta.
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 Trzy typy produktów AI, które naprawdę działają
Esej przedstawia realistyczną typologię produktów AI, równoważąc między marketingową narracją a rzeczywistymi innowacjami. To wartościowa lektura dla osób chcących zrozumieć, dlaczego dopasowanie produktu do rynku w generatywnej AI nadal pozostaje wyzwaniem poza obszarem kodowania i czatu.
Sean Goedecke dowodzi, że mimo boomu na sztuczną inteligencję, tylko trzy rodzaje produktów AI okazały się faktycznie skuteczne: chatboty, asystenci uzupełniania kodu tacy jak GitHub Copilot oraz autonomiczni agenci programistyczni. Autor wyjaśnia, dlaczego większość rozwiązań opartych na dużych modelach językowych to odmiany interfejsów czatowych, i analizuje obszary, takie jak generatywne feedy treści czy gry, które wciąż nie osiągnęły sukcesu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧹 Garbage Collection w praktyce — klasyczna teoria w nowoczesnych projektach
Ten wpis pokazuje, jak połączenie klasycznej teorii CS z praktyką może usprawnić wydajność współczesnych systemów parsowania tekstu. To rzadki i wartościowy przykład zastosowania wiedzy niskopoziomowej w narzędziach webowych.
Autor opisuje, jak doświadczenie z mechanizmami garbage collection w Java J9 VM pomogło rozwiązać złożony problem inkrementalnego parsowania w projekcie wykorzystującym Ohm i ProseMirror. Inspirując się publikacją „A Unified Theory of Garbage Collection”, wdrożył mechanizm zliczania referencji pozwalający skutecznie wykrywać nieużywane węzły bez konieczności przeszukiwania całego drzewa dokumentu.
🔗Czytaj Więcej🔗