🤖 Jeff Dean o najważniejszych trendach w sztucznej inteligencji
🔗Czytaj Więcej🔗
📜 Dokumenty Lambda (transkrypcja)
To cenne spojrzenie na korzenie Scheme jako narzędzia łączącego teorię z praktyką w informatyce, ukazujące jego trwały wpływ na badania nad językami programowania i dydaktykę akademicką.
Strona Scheme Research przedstawia wczesną historię i rozwój języka programowania Scheme. Wywodząc się z Laboratorium Sztucznej Inteligencji MIT, gdzie Sussman i Steele stworzyli przełomowe „Lambda Papers”, Scheme rozwinął się dzięki szerokiej współpracy akademickiej, wpływając na projektowanie kompilatorów oraz języki edukacyjne, takie jak Racket.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Modelowanie systemów agentowych w Erlangu (2004)
To ciekawa, wczesna próba połączenia programowania funkcyjnego z systemami agentowymi — prekursor współczesnych rozproszonych architektur AI.
Artykuł z 2004 roku analizuje, jak język Erlang może służyć do modelowania i implementacji systemów wieloagentowych opartych na architekturze BDI (Belief–Desire–Intention). Autorzy przedstawiają metody współpracy agentów, rekonfiguracji i odporności na błędy w rozproszonych i współbieżnych środowiskach. Pokazują też, jak lekkie procesy Erlanga i framework OTP umożliwiają niezawodną komunikację, wymianę planów i nadzór nad inteligentnymi agentami.
🔗Czytaj Więcej🔗
🔍 System wyszukiwania języka naturalnego Powerset (2012)
To wartościowe spojrzenie zza kulis ambitnych, choć przedwczesnych prób budowy semantycznego wyszukiwania — zapowiadających współczesne systemy AI-driven search.
Były inżynier Powerset opisuje działanie systemu wyszukiwania opartego na języku naturalnym, rozwijanego w latach 2005–2008 przed przejęciem firmy przez Microsoft. Powerset wykorzystywał głęboką analizę semantyczną tekstu opartej na silniku NLP Xerox PARC, indeksując relacje i encje w celu umożliwienia podsumowań ukierunkowanych na zapytania. Pomimo innowacyjności i wkładu w infrastrukturę (np. HBase), silne uzależnienie od głębokiego parsowania okazało się mało efektywne w porównaniu z podejściami opartymi na słowach kluczowych, co budziło sceptycyzm wśród badaczy NLP.
🔗Czytaj Więcej🔗