🤖 Nowy sygnał „AI slop”: bloki kodu z dziwnym wcięciem
To trafne spostrzeżenie pokazuje, jak rozwija się dziedzina „AI literacy” — umiejętności rozpoznawania śladów generatywnych narzędzi. Nawet drobne szczegóły formatowania potrafią zdradzić automatyczne pochodzenie tekstu.
Nowy wpis na blogu w żartobliwy sposób wskazuje charakterystyczny wzorzec w kodzie generowanym przez AI lub kopiowanym bezrefleksyjnie — niespójne wcięcia w blokach poleceń, gdzie tylko pierwszy wiersz nie ma wcięcia. Autor wyjaśnia, że ten efekt często wynika z kopiowania fragmentów z narzędzi takich jak Claude Code i może być szybkim sposobem rozpoznania niskiej jakości treści tworzonych przez sztuczną inteligencję.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Unikanie wycieków pamięci za wszelką cenę
Jedno z najbardziej kompleksowych i praktycznych opracowań na temat zarządzania pamięcią w językach z leniwą ewaluacją. Cenne nie tylko dla programistów Haskella, ale też dla każdego, kto analizuje kompromisy między lenistwem, ścisłością a wydajnością.
Dogłębny artykuł o Haskellu analizuje przyczyny tzw. „space leaks” — sytuacji, gdy program zużywa więcej pamięci, niż powinien, z powodu leniwej ewaluacji. Autor pokazuje przykłady nieefektywnej rekurencji, prezentuje sposoby naprawy z użyciem ścisłej ewaluacji (BangPatterns, StrictData, rygorystyczne struktury danych) i podaje praktyczne zalecenia dotyczące zarządzania pamięcią w kodzie funkcyjnym. Omawia też pułapki związane z monadami State i Writer oraz dobre praktyki dla IORef i MVar.
🔗Czytaj Więcej🔗
🔒 Łączenie bezpieczeństwa opartego na uprawnieniach z CRDT
To inspirująca wizja przyszłości zdecentralizowanego internetu, w którym autoryzacja kryptograficzna zastępuje tradycyjne serwery. Koncepcja może wpłynąć na rozwój prywatnych aplikacji peer-to-peer nowej generacji.
Na blogu Spritely Institute Dave Thompson opisuje połączenie bezpieczeństwa opartego na uprawnieniach (capability security) z bezkonfliktowymi replikowanymi strukturami danych (CRDT), aby tworzyć zdecentralizowane aplikacje typu local-first. Prototypowa aplikacja Brassica Chat pokazuje, jak dzięki certyfikatom autoryzacji i aktorowym CRDT można osiągnąć bezpieczną, odporną na awarie współpracę offline – bez centralnego serwera.
🔗Czytaj Więcej🔗
🚨 OpenAI ogłasza „code red”, gdy Google dogania w wyścigu AI
Ten krok sygnalizuje zmianę strategii OpenAI – od ekspansji ku obronnej konsolidacji. To znak dojrzewania rynku generatywnej AI, gdzie przewaga konkurencyjna nie jest już oczywista.
Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, ogłosił wewnętrzny alarm „code red”, wzywając zespoły do przyspieszenia prac nad ChatGPT w obliczu rosnącej konkurencji ze strony Google i Anthropic. Firma tymczasowo wstrzymuje część inicjatyw, takich jak reklamy czy agenci zakupowi i zdrowotni, by skupić się na szybkości, niezawodności i personalizacji ChatGPT. Decyzja odzwierciedla presję ze strony Google, które zyskuje użytkowników i umacnia pozycję dzięki modelowi Gemini 3.
🔗Czytaj Więcej🔗
💡 Szef IBM: inwestycje w centra danych AI nigdy się nie zwrócą
To wyraźny sygnał rosnącej przepaści między entuzjazmem branży AI a twardym realizmem finansowym i technologicznym. Ograniczenia kosztowe i energetyczne mogą zdeterminować tempo rozwoju AI w nadchodzącej dekadzie.
Dyrektor generalny IBM, Arvind Krishna, zakwestionował opłacalność ogromnych inwestycji Big Tech w infrastrukturę dla sztucznej inteligencji, zwłaszcza w centra danych. Według jego szacunków osiągnięcie mocy obliczeniowej rzędu 100 gigawatów mogłoby kosztować około 8 bilionów dolarów, przy minimalnych szansach na uzyskanie AGI w obecnych technologiach. Pomimo sceptycyzmu wobec skalowania, Krishna podkreśla krótkoterminowy potencjał AI w zwiększaniu produktywności.
🔗Czytaj Więcej🔗