🤖 Gemini 3 Pro: nowa granica sztucznej inteligencji wizualnej
Gemini 3 Pro pokazuje, jak multimodalna AI zaczyna nie tylko „widzieć”, lecz także naprawdę rozumieć dokumenty — krok, który może zrewolucjonizować OCR, ekstrakcję danych i archiwizację cyfrową.
Gemini 3 Pro od Google stanowi przełom w dziedzinie wizualnej sztucznej inteligencji, wyróżniając się w zadaniach analizy dokumentów łączących tekst, obrazy, równania matematyczne i strukturę układu. Model potrafi precyzyjnie rozpoznawać złożone układy wizualne i odtwarzać dokumenty w ustrukturyzowanych formatach, takich jak HTML czy LaTeX — proces ten określany jest mianem „derenderingu”.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧪 Wpływowe badanie dotyczące bezpieczeństwa glifosatu wycofane po 25 latach od publikacji
🔗Czytaj Więcej🔗
💊 Lek za 20 dolarów w Europie kosztuje 800 dolarów w USA
Artykuł obnaża strukturalne problemy amerykańskiego systemu cen leków, pokazując, jak strategie regulacyjne potrafią zamienić tanie terapie w kosztowne recepty bez realnej poprawy skuteczności medycznej.
Miebo, receptyjne krople do oczu firmy Bausch & Lomb, kosztują w USA około 800 dolarów miesięcznie, podczas gdy ich europejski odpowiednik, EvoTears, jest dostępny bez recepty za około 20 dolarów. Różnica wynika z decyzji firmy o wprowadzeniu leku w USA jako produktu na receptę, co pozwoliło wykorzystać systemy regulacyjne i patenty do maksymalizacji zysków.
🔗Czytaj Więcej🔗
🖼️ Gdy kwadratowe piksele nie są kwadratowe
Świetne praktyczne opracowanie o formatach multimedialnych, łączące teorię kodowania wideo z rzeczywistym renderowaniem w przeglądarkach — cenne źródło wiedzy dla twórców webowych i multimedialnych.
Alex Chan w technicznym artykule wyjaśnia, dlaczego filmy cyfrowe czasem wyświetlają się niepoprawnie z powodu niezgodności proporcji pikseli. Na przykładach z odtwarzania wideo i analizy ffprobe pokazuje różnice między zapisaną a wyświetlaną rozdzielczością oraz prezentuje kod w Pythonie do obliczania prawidłowego współczynnika proporcji obrazu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🦀 Rust w CPythonie — krok w stronę bezpieczniejszego Pythona
Dyskusja odzwierciedla szerszy trend w świecie programowania: dojrzałe projekty, takie jak Python, ostrożnie adaptują Rusta, by łączyć nowoczesne osiągi z długoterminową stabilnością i bezpieczeństwem.
Dwóch głównych deweloperów Pythona zaproponowało stopniową integrację języka Rust z CPythonem, zaczynając od opcjonalnych modułów rozszerzających dla poprawy wydajności i bezpieczeństwa. Choć wielu entuzjastycznie przyjęło pomysł wykorzystania Rusta dla lepszej ochrony pamięci i produktywności, pojawiły się obawy o złożoność, wsparcie platform i zarządzanie zależnościami. Plan uczynienia Rusta obowiązkowym do 2028 roku został odłożony na czas nieokreślony.
🔗Czytaj Więcej🔗