💡 Po co nam lekkie oprogramowanie we współczesnych komputerach?
To nie nostalgia, lecz manifest – minimalizm pokazany jako odpowiedź na zahamowanie rozwoju sprzętu, a nie tylko kwestia estetyki.
Esej dowodzi, że mimo postępu sprzętowego lekkie, niewielkie bazy kodu pozostają kluczowe. Autor łączy wydajność, bezpieczeństwo i łatwość debugowania z redukcją warstw abstrakcji i liczby środowisk uruchomieniowych. Przeciwstawia rozbudowane aplikacje w stylu Electron z zwinnych, natywnym narzędziom, nawiązując do filozofii Uniksa i systemów takich jak Plan 9.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Mój zestaw narzędzi Pythona – grudzień 2025
Praktyczny przegląd konsolidacji ekosystemu narzędzi Pythona — sygnał, że uv staje się faktycznym standardem dla profesjonalnych deweloperów.
Autor opisuje migrację wszystkich projektów w Pythonie do narzędzia uv, które zastępuje wcześniejsze menedżery środowisk i zależności. Artykuł prezentuje nowoczesne środowisko pracy na macOS, Linux i WSL, wyjaśniając, kiedy uv wystarcza, a kiedy warto sięgnąć po pipx. Podkreśla prostsze przepływy pracy, szybsze rozwiązywanie zależności i mniej problemów z wirtualnymi środowiskami.
🔗Czytaj Więcej🔗
🔢 Indeksy między elementami (2015)
To koncepcyjna zmiana, która na zawsze wpływa na sposób myślenia o tablicach i API – cicha, lecz niezwykle wartościowa lekcja programistyczna.
Autor wyjaśnia, dlaczego warto postrzegać indeksy tablic jako wskazujące przestrzeń pomiędzy elementami, a nie same elementy. Taki model mentalny upraszcza rozumienie zakresów, wycinków, wstawiania i iteracji, redukując błędy typu off-by-one. Pokazuje też, jak naturalnie współgra to z wycinkami w Pythonie i iteratorami w C lub CPlusPlus.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧮 Indeksowana notacja odwrotna polska – alternatywa dla AST
Głęboka analiza konstrukcji kompilatorów i projektowania reprezentacji pośrednich (IR) — cenna lektura dla twórców języków szukających kompromisu między wydajnością a zużyciem pamięci.
Szczegółowy esej techniczny przedstawia „Indexed RPN” jako pamięciowo efektywną alternatywę dla drzew składni abstrakcyjnej (AST) w kompilatorach. Autor opisuje, jak spłaszczenie kodu do ciągłej tablicy węzłów upraszcza rozwiązywanie nazw, zakresy i zarządzanie przepływem sterowania, poprawiając czytelność oraz potencjalną wydajność.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 OpenAI wprowadza „skills” – nowy sposób rozszerzania modeli
To ważny punkt zwrotny — „skills” mogą stać się lekkim, interoperacyjnym sposobem rozszerzania LLM, bardziej trwałym niż rozbudowane frameworki agentowe.
Artykuł opisuje wprowadzenie przez OpenAI mechanizmu „skills” dostępnego w ChatGPT i narzędziu Codex CLI. Skills to proste pakiety oparte na systemie plików, które kierują modelami przy wykonywaniu zadań takich jak generowanie PDF czy dokumentów. Autor eksperymentuje z funkcją, porównuje ją z podejściem Anthropic i pokazuje przykład działającej wtyczki dla Datasette.
🔗Czytaj Więcej🔗