⚡ Gemini 3 Flash – inteligencja graniczna zaprojektowana dla szybkości
Nowy model pokazuje, że Google konsekwentnie dąży do demokratyzacji zaawansowanej sztucznej inteligencji, czyniąc technologie z pogranicza badań bardziej praktycznymi i dostępnymi w codziennych zastosowaniach.
Google rozszerzył rodzinę modeli Gemini 3 o wersję Flash, stworzoną z myślą o wysokiej wydajności rozumowania przy niższych opóźnieniach i kosztach. Model zachowuje zaawansowane możliwości multimodalne i agentowe znane z Gemini 3 Pro i Deep Think, koncentrując się na efektywności i dostępności. Gemini 3 Flash jest już zintegrowany z produktami Google i dostępny dla milionów użytkowników na całym świecie.
🔗Czytaj Więcej🔗
🤝 Coursera łączy siły z Udemy, by rozwijać globalne kompetencje w erze AI
To strategiczne połączenie konsoliduje rynek edukacji online i pokazuje, że personalizacja napędzana AI oraz skala działania stają się kluczowymi przewagami w globalnym podnoszeniu kwalifikacji.
Coursera i Udemy ogłosiły zawarcie umowy o połączeniu w transakcji bezgotówkowej o wartości około 2,5 miliarda dolarów. Nowa firma połączy uniwersyteckie i branżowe partnerstwa Coursery z rynkiem umiejętności opartym na AI rozwijanym przez Udemy, tworząc globalną platformę rozwoju kompetencji zawodowych. Przewidywane roczne przychody przekroczą 1,5 miliarda dolarów, a w ciągu dwóch lat planowane są oszczędności kosztowe rzędu 115 milionów dolarów.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Przeniesienie JustHTML z Pythona do JavaScript w kilka godzin dzięki Codex CLI i GPT-5.2
To świetny przykład, jak agentowe modele językowe mogą przyspieszyć złożony proces inżynierski i otwierają nowe pytania o odpowiedzialność i własność kodu tworzonego przez AI.
Simon Willison opisuje, jak z pomocą Codex CLI i GPT-5.2 przeniósł parser JustHTML napisany w Pythonie do wersji JavaScript o nazwie JustJSHTML w zaledwie 4,5 godziny. Powstała lekka, zgodna ze standardami biblioteka HTML5, przechodząca ponad 9200 testów html5lib. Autor omawia cały proces — od pierwszych promptów i konfiguracji CI po dokumentację i wdrożenie na GitHub Pages — oraz refleksje nad etyką kodu generowanego przez AI i przyszłością automatyzacji programowania.
🔗Czytaj Więcej🔗
🕵️♂️ Jak Twitter (prawdopodobnie) przeszukuje Internet dla AI
Intrygujące śledztwo techniczne, które pokazuje, jak firmy AI mogą potajemnie rozszerzać skalę gromadzenia danych, balansując na granicy etyki web scrapingu.
Administrator systemu, analizując nietypowe logi dostępu, odkrył tysiące ukrytych zapytań sieciowych bez zasobów, odsyłaczy ani wpisów w robots.txt, które można powiązać z adresami IP należącymi do Twittera. Analiza sugeruje, że dział X.AI prowadzi ukryte crawlery zbierające dane do trenowania modeli, maskując ich pochodzenie za pomocą sieci proxy. Autor podkreśla, że choć takie praktyki są powszechne, to rzadko udaje się zdobyć tak bezpośrednie dowody ich stosowania.
🔗Czytaj Więcej🔗
💾 Jak powinna wyglądać baza danych zaprojektowana dla SSD?
Dogłębna analiza, która pokazuje, jak postęp sprzętowy — od SSD po infrastrukturę chmurową — redefiniuje fundamenty projektowania baz danych nowej generacji.
Artykuł analizuje, jak należy przeprojektować współczesne bazy danych z myślą o dyskach SSD zamiast tradycyjnych talerzowych. Autor wskazuje, że klasyczne koncepcje, takie jak logi zapisu czy duże strony pamięci, wymagają rewizji — zamiast tego należy zoptymalizować rozmiary buforów, transfery I/O oraz replikację między strefami dostępności. Wnioskuje, że przyszłe systemy baz danych powinny przesunąć mechanizmy trwałości i odzyskiwania w stronę architektur rozproszonych, zachowując jednocześnie model relacyjny i silną spójność.
🔗Czytaj Więcej🔗