📚 Całe archiwum „The New Yorker” zdigitalizowane
Ten kamień milowy pokazuje, jak tradycyjne media drukowane adaptują się do ery cyfrowej, wykorzystując technologię i AI do ochrony oraz udostępniania dziedzictwa dziennikarskiego.
„The New Yorker” w pełni zdigitalizował swoje archiwum – ponad sto tysięcy artykułów z ponad czterech tysięcy wydań jest teraz dostępnych online. Czytelnicy mogą przeglądać klasyczne opowiadania, profile i rubryki „Talk of the Town”, korzystając z podsumowań generowanych przez AI i ulepszonych narzędzi wyszukiwania. Cyfrowa kolekcja powstała z okazji setnej rocznicy magazynu.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ NVIDIA udostępnia CUDA Tile jako open source
Choć dostęp do repozytorium jest tymczasowo zablokowany, projekt wskazuje na rozwój narzędzi MLIR w kontekście HPC i zaawansowanych zastosowań AI.
Repozytorium GitHub „NVIDIA/cuda-tile” opisuje CUDA Tile Intermediate Representation (IR) oraz infrastrukturę kompilatora opartą na MLIR, zaprojektowaną do optymalizacji jąder CUDA w obliczeniach kafelkowych i pracy z jednostkami tensor core. Strona jest obecnie ograniczona, jednak projekt sugeruje eksperymenty NVIDII z optymalizacją kompilatorów MLIR w celu zwiększenia wydajności GPU.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Interpreter Pythona 3.15 dla Windows szybszy o 15%
Świetna techniczna analiza optymalizacji CPythona pokazująca, jak techniki kompilacyjne mogą realnie przyspieszyć działanie interpretera.
Autor opisuje usprawnienia wydajności interpretera Pythona 3.15 dla Windows x86-64 – średnio o 15% szybszego dzięki nowej implementacji tail-call threading. Artykuł porównuje podejścia switch-case, computed goto i tail-call, omawia wpływ zachowania kompilatora na wydajność oraz wyróżnia kluczowych współautorów projektu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐧 Polityka użycia narzędzi ML w rozwoju jądra Linuxa
Raport LWN świetnie oddaje moment, w którym społeczność Linuxa uczy się łączyć AI z zasadami open source i odpowiedzialnym rozwojem oprogramowania.
Podczas Linux Maintainers Summit 2025 omawiano wykorzystanie uczenia maszynowego i modeli językowych w rozwoju jądra. Uczestnicy podkreślili potrzebę ludzkiej odpowiedzialności i jawności wkładu AI, uznając w pełni automatyczne zgłoszenia kodu za niedopuszczalne. Linus Torvalds i inni zauważyli, że narzędzia AI już wspierają procesy przeglądów kodu, ale ostrzegli przed nadmiernym poleganiem na rozwiązaniach zamkniętych. Społeczność dąży do równowagi między transparentnością, praktycznością i etyką, rozważając wprowadzenie oznaczeń typu „Assisted-by”.
🔗Czytaj Więcej🔗
🔄 Podwójnie symetryczne algorytmy tasowania
Wnikliwa analiza łącząca historię algorytmów z eleganckim pseudokodem — idealna dla pasjonatów klasyki informatyki.
Tony Finch ponownie analizuje klasyczne algorytmy tasowania tablic, przedstawiając cztery symetryczne warianty oparte na kierunku iteracji i logice zamiany elementów. Rozróżnia dwa podstawowe typy tasowania — próbkujące i permutacyjne — wyjaśniając, jak każdy zachowuje losowość. Omawia też typowe błędy off-by-one prowadzące do cyklicznego algorytmu Sattolo.
🔗Czytaj Więcej🔗