-
Tematy, o których teraz się mówi No144
Beets menedżer muzyki dla geeków i programistów • Itiner-e cyfrowy atlas dróg Imperium Rzymskiego • Modele językowe jako dopalacz efektu Dunninga-Krugera • Język naturalny, analiza semantyczna i fikcja interaktywna 2006 • Belgijscy naukowcy sprzeciwiają się użyciu AI w środowisku akademickim
-
Tematy, o których teraz się mówi No143
Polityka wobec treści generowanych przez LLM w open source? • Zasady modeli dyfuzyjnych • Grok 4 Fast z oknem kontekstu 2 miliony tokenów
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No131
Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce