-
Tematy, o których teraz się mówi No131
Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników
-
Tematy, o których teraz się mówi No130
Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
-
Tematy, o których teraz się mówi No127
Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve
-
Tematy, o których teraz się mówi No124
Hypothesis: testowanie oparte na właściwościach w Pythonie • Dlaczego programiści wybierają starsze modele AI • SPy interpreter i kompilator dla szybkiego, statycznie typowanego wariantu Pythona • Rekurencyjne makra w C demistyfikacja po łzach • Rozkładanie terabajtów losowych danych z użyciem Zig i Capstone
-
Tematy, o których teraz się mówi No120
Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI