Tag: DataStructures
-
Tematy, o których teraz się mówi No311
W obronie kodu MATLAB dlaczego inżynierowie wciąż potrzebują stylu tablicowego • Jednoprzebiegowe kodowanie Huffmana • IronFleet: Dowodzenie poprawności praktycznych systemów rozproszonych • Porady dotyczące modelowania w TLA
-
Tematy, o których teraz się mówi No305
Baseline: ewolucja i wersjonowanie danych oparte na operacjach • TOON: Token-Oriented Object Notation lekki format dla AI • Jubilant: prosty most między Pythonem a Go • Tajemnica luki kotów w historii ewolucji
-
Tematy, o których teraz się mówi No301
Jak stworzyłem JustHTML z pomocą agentów kodujących • Szybsze przekształcanie liczb zmiennoprzecinkowych na ciągi znaków • Subiektywny przewodnik po bezpieczeństwie algorytmów PQC • Dane zdrowotne Europejczyków sprzedane amerykańskiej firmie powiązanej z izraelskimi służbami • Paradoks Gormana: gdzie są wszystkie aplikacje stworzone przez AI?
-
Tematy, o których teraz się mówi No296
Po co nam lekkie oprogramowanie we współczesnych komputerach? • Mój zestaw narzędzi Pythona grudzień 2025 • Indeksy między elementami 2015 • Indeksowana notacja odwrotna polska alternatywa dla AST • OpenAI wprowadza skills nowy sposób rozszerzania modeli
-
Tematy, o których teraz się mówi No290
SWIM: Zewnętrzne sygnały życia w systemach rozproszonych • Get in Line ultraszybka kolejka SPSC w Rust • Testowanie i benchmarkowanie kompilatorów AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No284
Mistral prezentuje Devstral 2 i Vibe CLI nową erę otwartych modeli kodujących • Powolne tempo Apple w AI staje się jego siłą • Mój ulubiony mały hash table wydajność w najczystszej formie • Mnożeniem zamiast dzielenia jak kompilatory przyspieszają arytmetykę • Offlineowy asystent bezpieczeństwa z AI Syd łączy RAG i lokalne LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No282
Show HN: Gemini Pro 3 tworzy halucynacyjną stronę główną HN sprzed 10 lat • Ask HN: Czy odpowiedzi typu Zapytałem AI i ono powiedziało… powinny być zakazane w regulaminie HN? • Uniwersalna hipoteza podprzestrzeni wag • LLM od podstaw, część 28 trenowanie modelu bazowego od zera na RTX 3090 • Inżynieria kompilatorów w praktyce Część…
-
Tematy, o których teraz się mówi No267
YouTube przyłapany na edycji filmów przez AI i dodawaniu wprowadzających w błąd podsumowań • Po co uczyć się programowania funkcyjnego? • Droga do Mojo 1.0 język łączący prostotę Pythona z mocą C