Tag: DeepLearning

  • Tematy, o których teraz się mówi No221

    Dżakarta stała się największym miastem świata • Ilya Sutskever: Przechodzimy z ery skalowania do ery badań • Python nie jest najlepszym językiem do data science • Mózg ma pięć er, a tryb dorosły zaczyna się dopiero po trzydziestce • FLUX.2: Nowa generacja wizualnej inteligencji

  • Tematy, o których teraz się mówi No218

    Mózg człowieka zaprogramowany do rozumienia świata już od narodzin • Wsparcie dla stałego czasu w LLVM: nowa ochrona kodu kryptograficznego • Co znaczy być radykalnie przeciwko sztucznej inteligencji? • Obietnica P-Graphs: nowa era dopasowywania wzorców w grafach

  • Tematy, o których teraz się mówi No216

    Jeff Dean o najważniejszych trendach w sztucznej inteligencji • Dokumenty Lambda transkrypcja • Modelowanie systemów agentowych w Erlangu 2004 • System wyszukiwania języka naturalnego Powerset 2012

  • Tematy, o których teraz się mówi No214

    Claude Opus 4.5: nowy etap w wyścigu modeli językowych • Zaawansowana obsługa narzędzi w Claude • Three Years from GPT-3 to Gemini 3 • What OpenAI did when ChatGPT users lost touch with reality • Wpływ AI na szkoły

  • Tematy, o których teraz się mówi No201

    Przyjaciele z dzieciństwa kształtują styl przywiązania bardziej niż rodzice • Tworzenie małego RPG • Błąd z drzwiami w grze, którą pewnie znasz Half-Life 2 • Budowa minimalistycznego emulatora ARMv7 od podstaw • Interaktywne środowisko WebGPU do nauki modeli językowych

  • Tematy, o których teraz się mówi No199

    60 podwyżka cen DRAM od Samsunga zapowiada nową erę globalnych napięć w rynku pamięci • DMV w Kalifornii rozszerza mapę obszarów testowych dla autonomicznych pojazdów Waymo • Nowy artykuł o świadomości sztucznej inteligencji • Cofnij, Ponów i Wzorzec Polecenia

  • Tematy, o których teraz się mówi No196

    Olmo 3: Nowa ścieżka ku otwartym modelom AI • Rozwiązanie Fizz Buzz za pomocą cosinusów • Asynchroniczne zadania pod stołem Postgresa jak i dlaczego warto

  • Tematy, o których teraz się mówi No193

    Ontologia CUDA głębokie spojrzenie na ekosystem NVIDIA • Jak różnią się łańcuchy Markowa od małych modeli językowych? • Szyfrowanie danych w spoczynku w DuckDB • Studenci protestują przeciw kursowi prowadzonemu przez AI • Freer Monads i bardziej rozszerzalne efekty 2015

  • Tematy, o których teraz się mówi No191

    Pamięć jest wolna, dysk jest szybki • CEO Microsoft AI odpowiada krytykom po fali negatywnych opinii o Windows AI • Adversarial Poetry as a Universal Single-Turn Jailbreak Mechanism in LLMs • Pelikan na rowerze: eksperyment z Gemini 3 Pro • Dokładna geolokalizacja z użyciem Wi-Fi Positioning System

  • Tematy, o których teraz się mówi No189

    Modele językowe to blagierzy ale wciąż potrafią być użyteczne • Czy duże modele językowe są tego warte? • Dwadzieścia lat wydań Django