Tag: ETL
-
Tematy, o których teraz się mówi No221
Dżakarta stała się największym miastem świata • Ilya Sutskever: Przechodzimy z ery skalowania do ery badań • Python nie jest najlepszym językiem do data science • Mózg ma pięć er, a tryb dorosły zaczyna się dopiero po trzydziestce • FLUX.2: Nowa generacja wizualnej inteligencji
-
Tematy, o których teraz się mówi No170
Dziedziczenie epigenetyczne międzypokoleniowe: historia wyuczonego unikania • Ważenie średniej w celu minimalizacji wariancji • Morphlex ulepszony algorytm morfingu DOM • Iceberg dobry pomysł, zła specyfikacja • Wzrost znaczenia subagentów w architekturze AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No166
Jak wdrożyć LLM lokalnie praktyczny przewodnik • marimo reaktywny notatnik dla Pythona • 650 GB danych w Delta Lake na S3 pojedynek Polars, DuckDB, Daft i Spark • Państwowy aktor zagrożenia wykorzystał Claude Code do przeprowadzenia cyberataków
-
Tematy, o których teraz się mówi No149
Skalowanie HNSW w Redisie • Kanada traci status kraju wolnego od odry • Dekompresja nawet o 30 szybsza w CPython 3.15 • Jak chcesz swojego Iceberga? Strumieniowo czy wsadowo? • Odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI w produkcji filmowej Netflixa
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
-
Tematy, o których teraz się mówi No38
Antywzorce SQL, których warto unikać • AI, która sama pisze scrapery • Claude Code kontra Codex analiza opinii z Reddita • Koniec złudzeń: AGI nie nadejdzie dzięki samym LLM-om • Ujednolicenie danych z czujników IoT za pomocą CUE