Oficjalna Strona NAIT (Native AI Teams)

Tag: MachineLearning

  • Tematy, o których teraz się mówi No144

    Beets menedżer muzyki dla geeków i programistów • Itiner-e cyfrowy atlas dróg Imperium Rzymskiego • Modele językowe jako dopalacz efektu Dunninga-Krugera • Język naturalny, analiza semantyczna i fikcja interaktywna 2006 • Belgijscy naukowcy sprzeciwiają się użyciu AI w środowisku akademickim

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No143

    Polityka wobec treści generowanych przez LLM w open source? • Zasady modeli dyfuzyjnych • Grok 4 Fast z oknem kontekstu 2 miliony tokenów

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No140

    Sztuczna inteligencja nie zastępuje pracy robi to wydatki na nią • Badanie wykazuje spadek pamięci u młodych dorosłych • Inżynieria wsteczna Codex CLI jak skłoniłem GPT-5-Codex-Mini do narysowania pelikana • Forth czy wciąż ma znaczenie? • Silnik wyszukiwania wektorowego z regulacją precyzji w czasie zapytania

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No137

    Badania ujawniają słabości w ocenie systemów sztucznej inteligencji • Odkryto 52-letnią taśmę z historią systemu Unix • Budowa własnego CICD Pipeline Runnera w Pythonie od podstaw • Algorytm Dijkstry w JavaScripcie • James Watson nie żyje

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No135

    Nie Umieraj na Chorobę Serca: Jak Technologia Pomaga Chronić Życie • Testy Sztucznej Inteligencji pod Lupą Benchmarki bez Naukowej Solidności • 1 Bilion USD Uciekł z Rynku Technologii, bo Inwestorzy Zwątpili w AI • Cerebras Code Obsługuje Teraz GLM 4.6 1000 Tokenów na Sekundę • Małe Modele Językowe Przyszłość Agentowej Sztucznej Inteligencji

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No132

    Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No131

    Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No130

    Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No129

    Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No127

    Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve

    ,