Tag: MachineLearning

  • Tematy, o których teraz się mówi No92

    Dithering jak stworzyć odcienie z czerni i bieli Część 1 • Kto potrzebuje Graphviz, skoro można stworzyć własny? • Pojedynek modeli AI do edycji obrazów • Dlaczego niektóre wieże radiowe migają? • Koniec gospodarki naciągaczy: konsumenci wykorzystują LLM do walki z asymetrią informacji

  • Tematy, o których teraz się mówi No90

    Nowy rozdział partnerstwa MicrosoftOpenAI • Atlas ChatGPT: przeglądarka przeciwko otwartemu Internetowi • Rehabilitacja Bubble Sorta • Kopie zapasowe baz danych, pliki dump i restic

  • Tematy, o których teraz się mówi No89

    Obecny stan i przyszłość progresywnego renderowania obrazów w sieci • InvisiCaps w praktyce bezpieczna pamięć w języku C • Wnętrze Dockera tworzenie własnego środowiska kontenerowego w Pythonie • Monte Carlo modeling in Python with probabilit

  • Tematy, o których teraz się mówi No87

    Wykorzystanie AI do negocjacji rachunku szpitalnego z 195 tys. USD do 33 tys. • EuroLLM europejski model językowy wspierający 24 języki UE • Witamina D zmniejsza częstość i czas trwania przeziębień u osób z niedoborem • Turniej pokera dla modeli językowych LLM • Krótka historia liczb losowych

  • Tematy, o których teraz się mówi No86

    JSON Query lekki i elastyczny język zapytań do JSON • Pomiar kosztów przekazywania struktur przez wartość • OpenAI: Ponad milion osób tygodniowo rozmawia z ChatGPT o samobójstwie • Microsoft powinien być bardziej transparentny w relacjach z OpenAI

  • Tematy, o których teraz się mówi No85

    Claude dla Excela: asystent AI w arkuszach kalkulacyjnych • Gdy AI odbiera radość z programowania • Niemożliwa optymalizacja i metaprogramowanie, które ją umożliwia • Indeksowanie 1,6 miliarda kluczy za pomocą automatów i Rust

  • Tematy, o których teraz się mówi No83

    To obraza czytać wpisy na blogu generowane przez AI • Amazon ukrywał rzeczywiste zużycie wody w swoich centrach danych • Dlaczego pominięcie głębi bitowej w JPEG XL to genialny pomysł i czemu AVIF nie daje rady • Czy open source przetrwa erę generatywnej sztucznej inteligencji? • PSF wycofuje wniosek o dotację w wysokości 1,5 mln…

  • Tematy, o których teraz się mówi No81

    Definicja AGI: mierzalne ramy dla sztucznej inteligencji ogólnej • ICE wykorzysta sztuczną inteligencję do inwigilacji mediów społecznościowych • Trucizna wszędzie: ukryte toksyny i kryzys zaufania konsumentów • Nvidia DGX Spark: gdy benchmarki zderzają się z rzeczywistością produkcyjną • Koniec krzyków: prompt jako program w GPT-5

  • Tematy, o których teraz się mówi No79

    Błąd, który nauczył mnie więcej o PyTorch niż lata praktyki • Nakarm boty czyli jak walczyć z nieugaszonym apetytem AI • Formalne czy nieformalne? AI a przyszłość dowodzenia twierdzeń • Nauka języków regularnych z algorytmem RPNI • Prosty przepływ sterowania dla automatycznych agentów

  • Tematy, o których teraz się mówi No78

    Metalang99: funkcjonalny język w preprocesorze C99 • LaTeX, LLM-y i urok nudnych technologii • Złożoność obliczeniowa 2023 • Dlaczego przestrzeń CIELAB nie poprawia algorytmu median cut • Przedśmiertna analiza upadku sztucznej inteligencji