Tag: MLOps

  • Tematy, o których teraz się mówi No149

    Skalowanie HNSW w Redisie • Kanada traci status kraju wolnego od odry • Dekompresja nawet o 30 szybsza w CPython 3.15 • Jak chcesz swojego Iceberga? Strumieniowo czy wsadowo? • Odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI w produkcji filmowej Netflixa

  • Tematy, o których teraz się mówi No143

    Polityka wobec treści generowanych przez LLM w open source? • Zasady modeli dyfuzyjnych • Grok 4 Fast z oknem kontekstu 2 miliony tokenów

  • Tematy, o których teraz się mówi No140

    Sztuczna inteligencja nie zastępuje pracy robi to wydatki na nią • Badanie wykazuje spadek pamięci u młodych dorosłych • Inżynieria wsteczna Codex CLI jak skłoniłem GPT-5-Codex-Mini do narysowania pelikana • Forth czy wciąż ma znaczenie? • Silnik wyszukiwania wektorowego z regulacją precyzji w czasie zapytania

  • Tematy, o których teraz się mówi No137

    Badania ujawniają słabości w ocenie systemów sztucznej inteligencji • Odkryto 52-letnią taśmę z historią systemu Unix • Budowa własnego CICD Pipeline Runnera w Pythonie od podstaw • Algorytm Dijkstry w JavaScripcie • James Watson nie żyje

  • Tematy, o których teraz się mówi No135

    Nie Umieraj na Chorobę Serca: Jak Technologia Pomaga Chronić Życie • Testy Sztucznej Inteligencji pod Lupą Benchmarki bez Naukowej Solidności • 1 Bilion USD Uciekł z Rynku Technologii, bo Inwestorzy Zwątpili w AI • Cerebras Code Obsługuje Teraz GLM 4.6 1000 Tokenów na Sekundę • Małe Modele Językowe Przyszłość Agentowej Sztucznej Inteligencji

  • Tematy, o których teraz się mówi No130

    Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa

  • Tematy, o których teraz się mówi No124

    Hypothesis: testowanie oparte na właściwościach w Pythonie • Dlaczego programiści wybierają starsze modele AI • SPy interpreter i kompilator dla szybkiego, statycznie typowanego wariantu Pythona • Rekurencyjne makra w C demistyfikacja po łzach • Rozkładanie terabajtów losowych danych z użyciem Zig i Capstone

  • Tematy, o których teraz się mówi No121

    Wnioski z wdrażania agentów AI w środowisku produkcyjnym • Pg_lake Postgres z obsługą Iceberg i dostępu do data lake • Wizualizacja przestrzeni RGB pokrytej nazwanymi kolorami • Awaria RDSEED w procesorach AMD Zen 5 • Zidentyfikowaliśmy wąskie gardło indeksowania osadzeń podczas parsowania JSON

  • Tematy, o których teraz się mówi No120

    Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI

  • Tematy, o których teraz się mówi No109

    Myślenie o myśleniu z LLM-ami • Przenoszenie tabel między instancjami PostgreSQL • Backpropagation to nieszczelna abstrakcja • Randkowanie: tajemnicza konstelacja faktów • Tongyi DeepResearch otwartoźródłowy model 30B, który rywalizuje z OpenAI