🔥Najczęściej Dyskutowane Tematy🔥
🧪 Kilkaset próbek wystarczy, by zatruć dowolny model językowy
To odkrycie wskazuje na poważną lukę w bezpieczeństwie procesów uczenia modeli — sama skala nie chroni przed atakami w fazie treningu. Dla laboratoriów AI to sygnał, by wzmocnić kontrolę jakości i bezpieczeństwo danych treningowych.
Badacze z Anthropic, UK AI Security Institute i Alan Turing Institute wykazali, że wstrzyknięcie zaledwie 250 złośliwych dokumentów do danych treningowych dużego modelu językowego może skutecznie zaszczepić w nim tylne wejście – niezależnie od jego rozmiaru czy objętości danych. Eksperymenty na modelach od 600M do 13B parametrów pokazały, że skuteczność ataku zależy od liczby, a nie proporcji toksycznych próbek. Tak zatrute modele reagowały bełkotem po napotkaniu określonego wyzwalacza. Wyniki ujawniają, że nawet największe modele są podatne na precyzyjne ataki zatruwania danych.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Odin – nowoczesny, prostszy następca C?
Rzetelna i praktyczna analiza przydatności Odina w realnych projektach – pokazuje, jak język łączy niskopoziomową kontrolę z wygodą programisty. Warto przeczytać, jeśli rozważasz alternatywę dla C, Zig lub Rusta.
Autor analizuje język Odin, tworząc prosty magazyn klucz–wartość z funkcjonalnością pub/sub. Opisuje zarządzanie pamięcią, współbieżność i prostotę Odina, porównując go korzystnie z C i Zig pod względem czytelności oraz szybkości kompilacji. Zwraca uwagę na bogate biblioteki standardowe i integracje z SDL, OpenGL i Vulkan, co czyni Odin atrakcyjnym narzędziem do tworzenia gier i oprogramowania systemowego. Wskazuje też drobne wady, jak brak menedżera pakietów czy rozwlekłe obsługiwanie błędów.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Jak sprawdzać nachodzące na siebie przedziały w kodzie
Świetne, praktyczne omówienie uproszczenia logiki – przydatne przy projektach z harmonogramami, geometrią czy detekcją kolizji.
Autor wyjaśnia, jak wykrywać nachodzące na siebie przedziały w kodzie, na przykładzie Pythona. Pokazuje, że rozumowanie o przypadkach nienachodzących upraszcza logikę, a tę samą zasadę można zastosować do figur dwuwymiarowych, jak prostokąty. Wykorzystuje prawa De Morgana i negację do uproszczenia złożonych warunków.
🔗Czytaj Więcej🔗
🖥️ Slint wkracza na desktopy
Aktualizacja pokazuje, że Slint dojrzewa i wychodzi poza świat embedded, stając się realną alternatywą dla klasycznych frameworków GUI w Rust i innych językach.
Slint, znany dotąd z zastosowań w systemach wbudowanych, przechodzi gruntowne zmiany, by stać się dojrzałym frameworkiem do tworzenia aplikacji desktopowych. Nowe funkcje obejmują formatowanie tekstu, skróty klawiaturowe, przeciągnij-i-upuść, okna modalne, dymki pomocy, obsługę zasobnika systemowego oraz dwukierunkowe powiązania. Twórcy zachęcają społeczność do testów i współtworzenia nowych możliwości.
🔗Czytaj Więcej🔗