🧩 Claude Code potrafi debugować niskopoziomową kryptografię
To ciekawy przykład praktycznego zastosowania AI w inżynierii oprogramowania, pokazujący, że LLM-y potrafią skutecznie wspierać programistów w złożonych zadaniach kryptograficznych i usprawniać debugowanie kodu niskiego poziomu.
Filippo Valsorda opisuje, jak Claude Code od Anthropic pomógł mu w debugowaniu implementacji ML-DSA w języku Go – postkwantowego algorytmu podpisu standaryzowanego przez NIST. System AI szybko wykrył subtelne błędy logiczne w kodzie kryptograficznym, które umknęły ręcznej analizie. Po powtórzeniu testów z dodatkowymi błędami Claude Code okazał się konsekwentnie skuteczny i znacznie szybszy od tradycyjnego debugowania. Autor podkreśla, że LLM-y mogą wspierać niskopoziomowe procesy programistyczne jako inteligentni asystenci, a nie zastępcy programistów.
🔗Czytaj Więcej🔗
🛡️ Ostrzeżenie bezpieczeństwa X.Org: wiele luk w X server i Xwayland
To kolejne przypomnienie o potrzebie regularnego aktualizowania komponentów X.Org – wciąż szeroko używanych w dystrybucjach Linuksa mimo ich wieku.
Zespół X.Org opublikował 28 października 2025 r. ostrzeżenie o wielu lukach bezpieczeństwa w X.Org X server (do wersji 21.1.18) oraz Xwayland (do wersji 24.1.8). Obejmują one trzy CVE dotyczące błędów typu use-after-free w modułach XPresentNotify i obsłudze zasobów Xkb oraz przepełnienie wartości w funkcji XkbSetCompatMap(). Luki wykrył Jan-Niklas Sohn we współpracy z Trend Micro Zero Day Initiative, a poprawki zostały udostępnione w nowszych wersjach.
🔗Czytaj Więcej🔗
🌐 Jesienna aktualizacja Tailscale w mniej niż 8 minut
🔗Czytaj Więcej🔗
