🧠 Otwieramy następcę Jupytera – Deepnote udostępnia nową generację notebooków
Ten ruch czyni Deepnote kluczową otwartą alternatywą w świecie narzędzi data science, odpowiadającą na stagnację Jupytera i rosnące potrzeby integracji z AI. To także znak szerszego trendu w kierunku kolaboracyjnych, inteligentnych środowisk obliczeniowych.
Deepnote udostępnił jako open source nową generację platformy notebooków zaprojektowaną jako następca Jupytera. Projekt rozwiązuje problemy związane z ograniczoną współpracą, słabą integracją i brakiem gotowości do pracy z AI. Nowy format, czytelny zarówno dla ludzi, jak i modeli AI, zapewnia reaktywność, replikowalność oraz pełną integrację z agentami AI, eliminując przy tym nadmiarową infrastrukturę. Inicjatywa wprowadza także otwarty standard dla natywnie AI notebooków kompatybilnych z plikami .ipynb.
🔗Czytaj Więcej🔗
💰 Michael Burry („Big Short”) stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi
Tekst podkreśla rosnącą pozycję AMD na rynku AI i infrastruktury danych, mimo że narracje inwestorów wciąż zdominowane są przez Nvidię. Pomimo solidnych fundamentów utrzymuje się krótkoterminowy sceptycyzm, widoczny w spadkach notowań po godzinach sesji.
Choć nagłówki skupiają się na ogromnym zakładzie opcyjnym Michaela Burry’ego przeciwko Nvidii i Palantirowi, artykuł koncentruje się na silnych wynikach AMD za trzeci kwartał 2025 roku. Firma przekroczyła prognozy analityków pod względem przychodów i zysków, napędzana rosnącym popytem na procesory i rozwiązania dla centrów danych. AMD ogłosiło też strategiczne partnerstwa z OpenAI i Oracle w zakresie wdrażania układów MI450, choć analitycy ostrzegają, że spółka musi jeszcze udowodnić przewagę inwestycyjną nad Nvidią.
🔗Czytaj Więcej🔗
🌍 Whole Earth Index – cyfrowe archiwum otwartej wiedzy
Krótka, lecz inspirująca inicjatywa wskazuje na próbę odrodzenia ducha Whole Earth Catalog w formie cyfrowego repozytorium praktycznych i filozoficznych narzędzi dostępnych globalnie.
Strona „Whole Earth Index” przedstawia się hasłem „dostęp do narzędzi, idei i praktyk”, nawiązując do ducha oryginalnego Whole Earth Catalog, skupionego na otwartym dostępie do wiedzy i zasobów samowystarczalności.
🔗Czytaj Więcej🔗
🔍 Filtry Blooma – świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować
To przemyślana analiza kompromisów algorytmicznych w indeksowaniu wyszukiwania — między oszczędnością pamięci a złożonością obliczeniową. Autor trafnie zauważa, że eleganckie rozwiązania teoretyczne często nie wytrzymują konfrontacji z chaotyczną rzeczywistością danych językowych.
Artykuł analizuje zastosowanie filtrów Blooma w indeksowaniu wyszukiwania pełnotekstowego oraz ocenia ich skalowalność w dużych zbiorach dokumentów. Omawia przyczyny niepowodzeń prostych podejść, takich jak sortowanie czy struktury drzewiaste, i przedstawia ulepszoną metodę z wykorzystaniem odwróconego indeksu filtrów Blooma. Ostatecznie wskazuje, że choć filtry te są wydajne dla małych zbiorów danych, stają się nieefektywne przestrzennie i mało praktyczne w wyszukiwaniu na dużą skalę.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Czym jest cosh(List(Bool))? Algebraiczna analiza typów danych
To dogłębne połączenie programowania funkcyjnego, teorii kategorii i analizy matematycznej, które ujawnia strukturalne piękno typów danych. Lektura obowiązkowa dla pasjonatów semantyki języków programowania i matematycznych podstaw informatyki.
Artykuł zgłębia matematyczne analogie między algebraicznymi typami danych w językach programowania a strukturami algebraicznymi w matematyce. Autor pokazuje, jak listy, drzewa i konstruktory typów można modelować za pomocą funktorów wielomianowych i analitycznych, a nawet operacji różniczkowych inspirowanych rachunkiem całkowym. Tekst rozwija te idee w ramach kombinatoryki i teorii kategorii, odwołując się m.in. do Eulera, Knastera–Tarskiego i zippa Hueta, łącząc teorię typów z klasyczną analizą matematyczną.
🔗Czytaj Więcej🔗