💼 Sztuczna inteligencja nie zastępuje pracy – robi to wydatki na nią
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Badanie wykazuje spadek pamięci u młodych dorosłych
🔗Czytaj Więcej🔗
🦩 Inżynieria wsteczna Codex CLI – jak skłoniłem GPT-5-Codex-Mini do narysowania pelikana
Tekst pokazuje, jak ciekawość i otwarte narzędzia spotykają się w badaniach nad AI, ujawniając jednocześnie zarówno potencjał, jak i etyczne dylematy badania zastrzeżonych interfejsów modeli.
Simon Willison opisuje swój eksperyment z inżynierią wsteczną interfejsu Codex CLI od OpenAI, aby uzyskać dostęp do nieopublikowanego modelu GPT-5-Codex-Mini. Modyfikuje open-source’owe narzędzie napisane w RUST, dodając komendę „codex prompt”, co pozwala wysyłać zapytania do modelu i generować grafiki SVG przedstawiające pelikany. Artykuł oferuje techniczne spojrzenie na prywatne API Codexa i sposób, w jaki CLI z nim współpracuje.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Forth – czy wciąż ma znaczenie?
🔗Czytaj Więcej🔗
🧮 Silnik wyszukiwania wektorowego z regulacją precyzji w czasie zapytania
Artykuł pokazuje, jak systemy baz danych ewoluują, by skuteczniej obsługiwać obciążenia AI oparte na wyszukiwaniu wektorowym. QBit łączy optymalizację wydajności z efektywnym zarządzaniem danymi, adaptując klasyczne bazy do potrzeb uczenia maszynowego.
ClickHouse wprowadza QBit – nowy typ kolumny umożliwiający dynamiczne sterowanie precyzją w wyszukiwaniu wektorowym. QBit przechowuje dane zmiennoprzecinkowe jako płaszczyzny bitowe, co pozwala użytkownikom równoważyć dokładność i wydajność w trakcie zapytań, bez konieczności wcześniejszych kompromisów. To rozwiązanie znacząco redukuje operacje I/O i czas obliczeń, zachowując wysoką jakość wyników podobieństwa.
🔗Czytaj Więcej🔗