🦊 Mozilla testuje Window AI – sztuczna inteligencja w Firefoxie budzi sprzeczne emocje
Próba połączenia innowacji z zaufaniem użytkowników pokazuje trudną równowagę między rozwojem AI a oczekiwaniami społeczności open source.
Mozilla pracuje nad funkcją „Window AI” – wbudowanym asystentem AI w przeglądarce Firefox, który ma działać jako trzeci tryb przeglądania obok zwykłego i prywatnego. Rozwiązanie ma dawać użytkownikom opcjonalne wsparcie AI bezpośrednio w przeglądarce. Społeczność jednak reaguje głównie negatywnie, obawiając się utraty prywatności i przeładowania funkcji, mimo że Mozilla zapewnia o pełnej dobrowolności i kontroli użytkownika.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Mit AGI hamuje prawdziwe inżynierowanie
Przenikliwa refleksja filozoficzna i etyczna o tym, jak pogoń za AGI odciąga branżę od realnych rozwiązań i inżynierskiej odpowiedzialności.
Tom Phillips krytykuje obsesję na punkcie ogólnej sztucznej inteligencji (AGI), wskazując, że utrudnia ona rzeczywisty postęp inżynieryjny. Na podstawie książki Karen Hao „Empire of AI” opisuje, jak wiara w AGI stała się quasi-religijnym motywem napędzającym nieefektywne skalowanie modeli językowych. Autor zwraca uwagę na koszty środowiskowe i społeczne takich działań oraz postuluje skupienie się na praktycznych, celowych zastosowaniach AI.
🔗Czytaj Więcej🔗
🚗 Dwa lata ML kontra miesiąc promptów — czego nauczył się zespół Hondy
Świetny przykład praktycznej transformacji procesów ML — od klasycznych modeli do iteracyjnego inżynierowania promptów, co otwiera drogę do szybszego i bardziej elastycznego wdrażania AI.
Zespół analityczny Hondy, który przez lata rozwijał nadzorowane modele ML do klasyfikacji reklamacji gwarancyjnych, odkrył, że współczesne modele językowe (LLM) mogą dorównać ich najlepszym modelom po zaledwie sześciu iteracjach dopracowywania promptów. Początkowo używali SQL i XGBoost, lecz napotkali bariery w etykietowaniu danych. Dzięki modelowi Nova Lite osiągnęli podobną dokładność szybciej i taniej, zwłaszcza w diagnostyce usterek pojazdów. Wniosek: LLM-y przesuwają ograniczenie z pozyskiwania danych na projektowanie promptów.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 portable_python — samodzielna dystrybucja Pythona dla Linuksa
🔗Czytaj Więcej🔗
💧 Fałszywy problem zużycia wody przez AI
🔗Czytaj Więcej🔗