🐍 Jak używać UUIDv7 w Pythonie, Django i PostgreSQL
Świetny przewodnik dla programistów modernizujących projekty Django z PostgreSQL 18 — praktyczny, techniczny i z naciskiem na bezpieczeństwo oraz wydajność.
Artykuł opisuje, jak korzystać z UUIDv7 w środowisku Python 3.14, Django 5.2 i PostgreSQL 18. Wyjaśnia zalety UUIDv7 względem UUIDv4 — lepszą lokalność indeksów, przewidywalne sortowanie oraz praktyczne przykłady implementacji po stronie aplikacji i bazy danych. Omawia także generowanie identyfikatorów w bazie vs. aplikacji oraz wprowadza UUIDv47 do maskowania znaczników czasu w publicznych API.
🔗Czytaj Więcej🔗
🕒 Sztuczna inteligencja tworzy zegary świata
Kreatywne połączenie sztucznej inteligencji i designu — pokazuje, jak generatywne modele potrafią tworzyć funkcjonalne i estetycznie różnorodne interpretacje jednego pomysłu.
AI World Clocks to interaktywny projekt artystyczny autorstwa Briana Moore’a, w którym dziewięć modeli AI co minutę generuje nowy projekt zegara. Każdy model tworzy responsywny HTML/CSS dla analogowego zegara pokazującego aktualny czas z animowaną wskazówką sekundową.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Jak pisać generyki z kontrolą typów w C
Dogłębna analiza metaprogramowania w C – pragmatyczne i nowoczesne techniki symulujące generyki w języku bez ich natywnego wsparcia. Świetne źródło dla programistów dbających o wydajność i czystość kodu.
Poradnik omawia implementację generyków w języku C z użyciem makr i instancjonowania nagłówków. Przedstawia podejścia zapewniające bezpieczeństwo typów, ograniczające duplikację kodu i eliminujące problem type erasure. Autor pokazuje praktyczne przykłady tworzenia i specjalizacji struktur generycznych, takich jak wektory, z uwzględnieniem kompilacji i ponownej deklaracji.
🔗Czytaj Więcej🔗
📚 Smoothsort odczarowany — adaptacyjne sortowanie Dijkstry
Dogłębne i przystępne wyjaśnienie jednego z mniej znanych, lecz eleganckich algorytmów Dijkstry — prawdziwa gratka dla pasjonatów algorytmicznej finezji.
„Smoothsort Demystified” to szczegółowe opracowanie adaptacyjnego algorytmu sortowania Edsgera Dijkstry. Artykuł wyjaśnia, jak Smoothsort osiąga czas bliski liniowemu przy częściowo posortowanych danych oraz złożoność pamięciową O(1) dzięki strukturze zwanej kopcami Leonardo. Autor analizuje jego rozwój, podstawy matematyczne i implementację, porównując go z heapsortem i mergesortem pod kątem wydajności i użycia pamięci.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Strukturalne odpowiedzi na platformie Claude Developer
Krok milowy ku niezawodności produkcyjnej w świecie agentów AI — Anthropic umacnia most między elastycznością LLM a deterministyką klasy enterprise.
Anthropic wprowadził obsługę strukturalnych wyników w platformie Claude Developer, dostępnych w publicznej becie dla modeli Sonnet 4.5 i Opus 4.1. Funkcja ta gwarantuje, że odpowiedzi modeli przestrzegają zdefiniowanych schematów JSON lub specyfikacji narzędzi, eliminując błędy schematów i zwiększając niezawodność aplikacji produkcyjnych. Ułatwia także utrzymanie spójnych struktur danych i redukuje potrzebę złożonego parsowania lub ponownych prób.
🔗Czytaj Więcej🔗