🗣️ Modele językowe to blagierzy — ale wciąż potrafią być użyteczne
To wnikliwa, techniczno-filozoficzna krytyka modeli językowych, pokazująca je jako systemy perswazyjne, a nie źródła prawdy — trzeźwe spojrzenie w czasach AI-owego entuzjazmu.
Esej Matta Rangera „LLMs are bullshitters. But that doesn’t mean they’re not useful” analizuje, jak duże modele językowe generują wiarygodne, lecz często niepewne treści, porównując je do historycznych sofistów. Autor omawia ograniczenia dostrajania, probabilistyczny charakter LLM-ów oraz ryzyka związane z pochlebstwem i manipulacją emocjonalną w interakcjach z AI. Pomimo wad, uznaje LLM-y za wartościowe narzędzia, jeśli korzysta się z nich świadomie i z uwzględnieniem ich ograniczeń.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚖️ Czy duże modele językowe są tego warte?
Jedna z najbardziej wnikliwych analiz etycznych LLM, napisana przez badacza z wewnątrz branży — ważny głos w dyskusji o odpowiedzialności i bezpieczeństwie sztucznej inteligencji.
Nicholas Carlini z Anthropic analizuje moralne i społeczne koszty dużych modeli językowych (LLM). Omawia krótkoterminowe i długofalowe zagrożenia — od zużycia energii i dezinformacji po utratę miejsc pracy, inwigilację i ryzyka egzystencjalne. Autor apeluje o większy nacisk na badania nad bezpieczeństwem zamiast bezrefleksyjnego zwiększania możliwości modeli, wskazując na potrzebę odpowiedzialnego rozwoju AI.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Dwadzieścia lat wydań Django
🔗Czytaj Więcej🔗