🧮 Terence Tao: AI coraz częściej pomaga w rozwiązywaniu problemów Erdősa
To wydarzenie podkreśla rosnącą synergię między matematykami a systemami AI i stanowi ważny krok w kierunku zautomatyzowanych dowodów formalnych w matematyce czystej.
Matematyk Terence Tao opisał, jak narzędzia sztucznej inteligencji coraz częściej wspierają badania matematyczne, na przykładzie współpracy nad problemem Erdősa nr 367. Człowiek opracował wstępny argument, model Gemini Deepthink wygenerował pełny dowód, a kolejny badacz sformalizował go w systemie Lean z użyciem Aristotla, potwierdzając poprawność wyniku.
🔗Czytaj Więcej🔗
🕶️ Gibberifier: Ukryj tekst przed AI dzięki niewidzialnym znakom Unicode
Projekt odzwierciedla rosnące zainteresowanie ochroną danych i kreatywnej kontroli w erze generatywnej AI, podkreślając napięcia między twórcami a automatycznym przetwarzaniem języka.
Gibberifier to narzędzie webowe, które ukrywa tekst przed modelami AI, wstawiając między litery niewidzialne znaki Unicode o zerowej szerokości. Dzięki temu tekst pozostaje czytelny dla ludzi, ale staje się niezrozumiały dla systemów takich jak ChatGPT, Gemini czy Meta AI. Twórcy promują je jako sposób ochrony przed plagiatem AI i automatycznym scrapowaniem treści.
🔗Czytaj Więcej🔗
💡 Odkryto nowy magnetyczny składnik efektu Faradaya
To odkrycie redefiniuje rozumienie interakcji światła z materią i może doprowadzić do przełomowych zastosowań w przechowywaniu danych magnetycznych, komputerach kwantowych i fotonice.
Naukowcy z Uniwersytetu Hebrajskiego w Jerozolimie odkryli, że magnetyczny składnik światła ma bezpośredni wpływ na efekt Faradaya, obalając 180-letnie założenie, że kluczową rolę odgrywa jedynie pole elektryczne. Wykorzystując równanie Landaua–Lifszyca–Gilberta, wykazali, że pole magnetyczne światła może odpowiadać nawet za 70% efektu w zakresie podczerwieni. Odkrycie to otwiera nowe możliwości w optyce, spintronice i technologiach kwantowych.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧰 Zbuduj kompilator w pięciu projektach
To wartościowe źródło edukacyjne łączy teorię z praktyką, stanowiąc inspirujący przewodnik dla osób chcących zrozumieć podstawy projektowania kompilatorów.
Profesor Kristopher Micinski w artykule „Build a Compiler in Five Projects” przedstawia praktyczny przewodnik po tworzeniu kompilatorów w ramach kursu magisterskiego CIS531. Używając języka Racket, studenci przechodzą od prostych interpreterów stosowych do funkcjonalnego kompilatora x86-64, poznając pętle, mutacje i domknięcia. Kurs wyróżnia się prostotą konstrukcji, pełnym zestawem testów i stopniową strukturą projektową inspirowaną książką „Essentials of Compilation”.
🔗Czytaj Więcej🔗