🤖 DeepSeek-v3.2: Nowa granica otwartych modeli językowych
To ważny kamień milowy w wyścigu o otwarte modele AI. Osiągnięcia DeepSeek-V3.2 pokazują, że otwarte systemy zaczynają realnie doganiać komercyjne giganty, zapowiadając nową erę konkurencji w obszarze modeli zdolnych do złożonego rozumowania.
Raport techniczny DeepSeek-AI prezentuje model DeepSeek-V3.2 – otwarty duży model językowy łączący efektywność obliczeniową z rozumowaniem. Opisano w nim innowacje, takie jak DeepSeek Sparse Attention (DSA), skalowalny framework uczenia ze wzmocnieniem oraz generowanie syntetycznych zadań na dużą skalę. Testy porównawcze pokazują, że DeepSeek-V3.2 dorównuje modelom GPT-5 i Gemini-3.0-Pro w zadaniach logicznych i programistycznych, a jego wariant „Speciale” zdobył najwyższe oceny w międzynarodowych olimpiadach.
🔗Czytaj Więcej🔗
🍏 John Giannandrea odchodzi z Apple – zmiana kierunku w strategii AI
Rotacja kadrowa pokazuje, że Apple zamierza przyspieszyć prace nad sztuczną inteligencją w obliczu rosnącej konkurencji. Zatrudnienie doświadczonego lidera z Microsoftu i Google podkreśla ambicje Apple w budowie zaawansowanych rozwiązań AI dla użytkowników ekosystemu iOS.
Apple ogłosiło, że John Giannandrea, starszy wiceprezes ds. uczenia maszynowego i strategii AI, przejdzie na emeryturę wiosną 2026 roku, pozostając doradcą firmy. Jego miejsce zajmie Amar Subramanya, wcześniej związany z Microsoftem i Google, który jako wiceprezes ds. AI będzie podlegał Craigowi Federighiemu. Nowe kierownictwo ma wzmocnić rozwój modeli bazowych, badań ML i bezpieczeństwa AI, jednocześnie konsolidując działania w ramach wizji „Apple Intelligence”.
🔗Czytaj Więcej🔗
🗺️ Ukryte ilustracje na mapach Szwajcarii – bunt kartografów z humorem
Artykuł ujawnia, jak mistrzowie precyzji znajdowali sposób na przemycenie odrobiny osobowości i żartu w swojej pracy. To urocze przypomnienie, że nawet w danych i mapach wciąż drzemie ludzka kreatywność.
Przez dekady szwajcarscy kartografowie ze Swisstopo potajemnie umieszczali zabawne ilustracje – m.in. świstaka, nagą kobietę czy pająka – na oficjalnych mapach topograficznych. Te ukryte rysunki, często dodawane przed przejściem na emeryturę, podważały surowy nakaz absolutnej precyzji. Choć większość z nich została już usunięta, pokazują one tradycję kreatywnego buntu i poczucia humoru ukrytą pod perfekcjonizmem szwajcarskiej kartografii.
🔗Czytaj Więcej🔗
❄️ LLM-y to porażka – nadchodzi nowa zima AI
Śmiały, kontrariański głos przywołujący analogie do wcześniejszych baniek technologicznych. Artykuł oddaje narastający sceptycyzm wobec trwałości boomu na modele językowe i realistycznie ocenia ryzyko spadku zaufania do generatywnej AI.
Esej „LLM-y to porażka. Nadchodzi nowa zima AI” twierdzi, że modele językowe oparte na transformatorach mają wbudowane ograniczenia, których samo skalowanie nie rozwiąże. Autor wskazuje, że ich skłonność do generowania „prawdopodobnych, lecz błędnych” odpowiedzi doprowadzi do licznych porażek projektów i załamania się bańki generatywnej AI. Przewiduje, że przetrwają jedynie ograniczone, niskiego ryzyka zastosowania, gdy zapał inwestorów i korporacji zacznie wygasać.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Dokument duszy Claude’a 4.5 Opus – etyka zapisana w wagach
To głośny i kontrowersyjny wpis, łączący inżynierię odwrotną z refleksją etyczną. Budzi pytania o przejrzystość, introspekcję modeli i możliwość istnienia „moralnych” struktur w architekturze AI.
Post na LessWrong opisuje odkrycie tzw. „dokumentu duszy” ukrytego w wagach modelu Claude 4.5 Opus firmy Anthropic. Dokument przedstawia zasady etyczne i filozofię bezpieczeństwa AI, określając wartości Claude’a dotyczące uczciwości, bezpieczeństwa i pożyteczności. Autor szczegółowo opisuje proces technicznego wydobycia treści oraz rozważa filozoficzne implikacje dotyczące samoświadomości i kształtowania wartości przez modele językowe.
🔗Czytaj Więcej🔗