🚀 Mistral prezentuje Devstral 2 i Vibe CLI — nową erę otwartych modeli kodujących
Mistral konsekwentnie rozwija otwarte modele kodujące, łącząc wydajność z dostępnością. Wprowadzenie narzędzia CLI wskazuje na kierunek ku praktycznym asystentom programistycznym działającym w rzeczywistych środowiskach pracy.
Mistral AI zaprezentował Devstral 2 – otwartoźródłową rodzinę zaawansowanych modeli generowania kodu – oraz Mistral Vibe CLI, asystenta programistycznego działającego w wierszu poleceń. Devstral 2 oferuje wysoką wydajność przy niższych kosztach dzięki modelom o wielkości 123B i 24B parametrów, obsługującym szerokie okna kontekstowe i dane multimodalne. Vibe CLI umożliwia automatyzację edycji kodu i analizę projektów bezpośrednio z terminala, z pełną integracją z systemami kontroli wersji i IDE.
🔗Czytaj Więcej🔗
🍏 Powolne tempo Apple w AI staje się jego siłą
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Mój ulubiony mały hash table — wydajność w najczystszej formie
Dogłębna analiza projektowania struktur danych niskiego poziomu — prawdziwa gratka dla programistów systemowych i pasjonatów optymalizacji algorytmicznej.
Autor opisuje wydajną i elegancką implementację tablicy mieszającej opartą na metodzie Robin Hood z liniowym próbkowaniem i rozmiarem będącym potęgą dwójki. Szczegółowe przykłady w C prezentują logikę wyszukiwania, wstawiania, usuwania i iteracji, podkreślając optymalizacje układu pamięci oraz efektywność na poziomie instrukcji dla architektur CPU takich jak x86-64, arm64 czy riscv64. Artykuł omawia również możliwości rozszerzenia projektu dla większych lub zmiennorozmiarowych kluczy i wartości.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧮 Mnożeniem zamiast dzielenia — jak kompilatory przyspieszają arytmetykę
Świetna analiza optymalizacji arytmetycznych na poziomie kompilatora – pokazuje, jak matematyka i inteligencja kompilatorów współgrają w służbie wydajności.
Matt Godbolt w artykule „Multiplying our way out of division” wyjaśnia, w jaki sposób nowoczesne kompilatory optymalizują dzielenie całkowite przez stałe, zastępując je szybkimi operacjami mnożenia i przesunięć bitowych. Autor pokazuje zastosowanie tej techniki w konwersjach binarno-dziesiętnych, prezentując skomentowany kod asemblera i szczegółowe przykłady eliminacji instrukcji dzielenia. Tekst stanowi część serii „Advent of Compiler Optimisations 2025”.
🔗Czytaj Więcej🔗
🛡️ Offline’owy asystent bezpieczeństwa z AI – Syd łączy RAG i lokalne LLM
Syd to przykład rosnącej fali samoobsługowych narzędzi bezpieczeństwa opartych na AI, które łączą modele językowe z klasycznymi workflowami cyberbezpieczeństwa, wspierając analizę w środowiskach odłączonych od sieci.
Syd to otwartoźródłowy, offline’owy asystent cyberbezpieczeństwa stworzony dla pentesterów i badaczy działających w środowiskach odizolowanych lub o wysokiej klauzuli tajności. Łączy lokalne modele językowe (np. Llama 3.1 przez Ollama) do analizy wyników narzędzi takich jak Nmap, Volatility3, Metasploit czy YARA, oferując wyszukiwanie CVE i rekomendacje kolejnych kroków – bez połączenia z internetem. Projekt kładzie nacisk na prywatność, otwarty rozwój i edukację, zachęcając społeczność do współtworzenia.
🔗Czytaj Więcej🔗