🌆 Nowojorski system opłat za wjazd znacząco ograniczył zanieczyszczenie powietrza
To badanie dostarcza wczesnego potwierdzenia skuteczności opłat kongestyjnych jako narzędzia poprawy zdrowia publicznego i jakości życia w miastach. Może stać się wzorem dla podobnych polityk środowiskowych w innych metropoliach.
Badanie Uniwersytetu Cornella wykazało, że nowy system opłat za wjazd do centrum Manhattanu zmniejszył zanieczyszczenie pyłami o 22%, ruch uliczny o 11%, a liczbę wypadków o 14%. Skargi na hałas spadły o 45%. Poprawa jakości powietrza sięgnęła poza Manhattan, co sugeruje, że wielu kierowców przesiadło się do transportu publicznego lub zmieniło godziny podróży zamiast wybierać objazdy.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Django 6.0 – nowoczesność, bezpieczeństwo i 20 lat rozwoju
Nowa wersja pokazuje, że Django pozostaje jednym z najbardziej dopracowanych frameworków webowych. Integracja CSP i framework zadań usuwa dawne braki ekosystemu, wzmacniając jego pozycję w erze współczesnych aplikacji sieciowych.
Django 6.0 wprowadza szereg kluczowych nowości: częściowe szablony do ponownego wykorzystania komponentów, wbudowany framework Tasks do przetwarzania w tle, natywne wsparcie dla Content Security Policy (CSP) oraz unowocześnione API poczty zgodne z najnowszymi standardami Pythona. Ulepszono również ORM, dodając m.in. dynamiczne odświeżanie pól i uniwersalną agregację StringAgg. Wersja ta podkreśla dojrzałość Django, skupiając się na wygodzie, bezpieczeństwie i nowoczesności.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 MindEval – nowy standard oceny modeli językowych w terapii zdrowia psychicznego
MindEval to ważny krok w kierunku bezpieczniejszej i bardziej przejrzystej AI medycznej. Otwarty charakter projektu może przyspieszyć rozwój standardów odpowiedzialnego wykorzystania modeli językowych w ochronie zdrowia.
Firma Sword Health opracowała MindEval – otwartoźródłowy framework do oceny dużych modeli językowych (LLM) w realistycznych symulacjach sesji terapeutycznych. System, stworzony z udziałem psychologów klinicznych, wykorzystuje symulowanych pacjentów, modele terapeutów i automatycznych sędziów do oceny dokładności klinicznej, etyki i jakości relacji terapeutycznej. Celem MindEval jest stworzenie rzetelnego standardu pomiaru kompetencji terapeutycznych sztucznej inteligencji.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Common Lisp, ASDF i Quicklisp – jak działa system pakietów
To doskonałe źródło wiedzy dla osób uczących się Lispa, które chcą połączyć klasyczne idee języka z nowoczesnymi metodami pracy. Wnosi świeżość do niszowej, ale lojalnej społeczności deweloperów Common Lisp.
Przewodnik szczegółowo wyjaśnia, jak elementy ekosystemu Common Lisp – składnia języka, system ASDF i menedżer zależności Quicklisp – współpracują ze sobą. Omawia zależności między pakietami, systemami i modułami, a także oferuje praktyczne wskazówki dotyczące organizacji projektu i przenośności. Artykuł pomaga zrozumieć narzędzia Lispa i promuje nowoczesne, uporządkowane praktyki pracy.
🔗Czytaj Więcej🔗