⚙️ Koszt domknięć w C i C++
Dogłębna, techniczna analiza mechanizmów domknięć w różnych językach, dostarczająca rzadkich, empirycznych wglądów w zachowanie kompilatorów i decyzje projektowe. Szczególnie cenna dla twórców kompilatorów i programistów systemowych zainteresowanych ewolucją semantyki C i C++.
Obszerne opracowanie ThePhD analizuje koszty wydajnościowe i kompromisy projektowe związane z użyciem domknięć w C i C++. Autor porównuje różne implementacje — takie jak GNU Nested Functions, Apple Blocks i lambdy w C++ — na podstawie testów, m.in. Man-or-Boy. Wyniki pokazują duże różnice w wydajności, gdzie lambdy C++ wypadają najlepiej, a funkcje zagnieżdżone najgorzej z powodu barier optymalizacji i mechanizmu trampolin stosowych. Artykuł omawia też aktualne propozycje standardu ISO C dotyczące szerokich wskaźników funkcji mających usprawnić konstrukcję domknięć.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧮 bidicalc: dwukierunkowy kalkulator arkuszowy
Kreatywne połączenie interfejsu arkuszy kalkulacyjnych z matematycznymi solverami, pokazujące, jak dwukierunkowe obliczenia mogą zmienić sposób interakcji z danymi. To zgrabne połączenie pasji do matematyki i ducha open source.
Bidicalc to eksperymentalny, otwartoźródłowy arkusz kalkulacyjny napisany w TypeScript, umożliwiający dwukierunkowe aktualizacje: użytkownicy mogą modyfikować komórki wynikowe, a program przelicza wartości wejściowe tak, by dopasować wyniki. Narzędzie wykorzystuje autorski solver łączący propagację ograniczeń, metodę Newtona i wyszukiwanie dychotomiczne. Projekt ma na celu zwiększenie elastyczności arkuszy w modelowaniu matematycznym, będąc jednocześnie ciekawą i edukacyjną eksploracją rozwiązywania problemów obliczeniowych.
🔗Czytaj Więcej🔗
💡 Pop…czyli liczenie bitów populacji
Świetny przykład tego, jak nowoczesne kompilatory automatycznie optymalizują wzorce kodu. Tego typu treści pogłębiają wiedzę o niskopoziomowej wydajności i zachowaniu kompilatorów.
Matt Godbolt w technicznym wpisie opisuje różne sposoby obliczania liczby ustawionych bitów (tzw. population count) w wartości binarnej w języku C. Omawia metody oparte na pętlach oraz optymalizacje kompilatora, które zastępują je pojedynczą instrukcją ‘popcnt’.
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 GPT-5.2
🔗Czytaj Więcej🔗
🚗 Rivian prezentuje własny układ scalony, mapę rozwoju LiDAR i funkcję Universal Hands Free
Rivian wchodzi w erę pełnej integracji sprzętu i oprogramowania, rozwijając własne układy i modele AI dla autonomii — kierunek zbliżający ją do strategii Tesli w zakresie pionowej integracji technologii.
Podczas wydarzenia Autonomy and AI Day firma Rivian ogłosiła duży postęp w swoich inicjatywach związanych ze sztuczną inteligencją i autonomią pojazdów. Zaprezentowała swój pierwszy autorski procesor RAP1 – układ 5 nm zaprojektowany dla komputerów nowej generacji sterujących autonomią. Firma przedstawiła też plany integracji LiDAR, samo-uczący się model Large Driving Model, funkcję Universal Hands Free dla obecnych aut oraz subskrypcję Autonomy+ planowaną na 2026 rok. Dodatkowo pokazano asystenta głosowego Rivian Assistant i narzędzia diagnostyczne oparte na AI.
🔗Czytaj Więcej🔗