📘 Baseline: ewolucja i wersjonowanie danych oparte na operacjach
🔗Czytaj Więcej🔗
🪶 TOON: Token-Oriented Object Notation – lekki format dla AI
Format stworzony z myślą o twórcach promptów dla LLM – minimalizuje liczbę tokenów bez utraty przejrzystości, wpisując się w rosnący trend optymalizacji narzędzi AI.
TOON to kompaktowy i czytelny dla człowieka format danych zaprojektowany do wydajnego reprezentowania modelu JSON, szczególnie przydatny w promptach dla dużych modeli językowych. Łączy czytelność z efektywnością tokenową, co czyni go praktycznym narzędziem w kontekście struktur danych związanych z AI.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Jubilant: prosty most między Pythonem a Go
Świetny przykład rzemiosła programistycznego – prostota i utrzymywalność zamiast przeintelektualizowanych frameworków. Bliskie filozofii wielu twórców open source.
Artykuł Bena Hoyta „Jubilant: Python subprocess and Go codegen” przedstawia Jubilant – lekkie API w Pythonie dla narzędzia Juju od Canonical, oparte na subprocess.run zamiast złożonych powiązań API. Autor omawia zalety bezpośredniego opakowania CLI, generowania klas danych w Pythonie z kodu Go oraz integracji z Make i uv w celu uproszczenia narzędzi developerskich. Podkreśla znaczenie prostoty i pragmatyzmu zamiast nadmiernej abstrakcji.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐈 Tajemnica „luki kotów” w historii ewolucji
Ciekawy przegląd ewolucyjnych i ekologicznych czynników, które ukształtowały różnorodność ssaków drapieżnych.
Hasło Wikipedii o tzw. „luki kotów” opisuje okres między ok. 25 a 18,5 mln lat temu, gdy w Ameryce Północnej brakowało skamieniałości kotów i gatunków kotowatych. Naukowcy wiążą to z klimatem, utratą siedlisk, hipermięsożernością oraz wydarzeniami wulkanicznymi i lodowcowymi. Artykuł wyjaśnia też, jak psowate ewoluowały cechy przypominające koty, by wypełnić nisze po wymarłych nimrawidach – zanim prawdziwe koty przybyły z Eurazji.
🔗Czytaj Więcej🔗