🧩 Wykorzystaj pełnię możliwości tablic bitowych w Gleam
Dogłębna analiza możliwości manipulacji danymi binarnymi w Gleam, łącząca koncepcje języków funkcyjnych z praktycznymi przykładami. Wartościowa lektura dla programistów eksplorujących języki oparte na BEAM lub implementujących protokoły binarne.
Szczegółowy przewodnik techniczny omawia składnię tablic bitowych w Gleam — funkcję zaczerpniętą z Erlanga, umożliwiającą tworzenie i dopasowywanie wzorców na danych binarnych. Artykuł opisuje typy segmentów, parametry takie jak rozmiar i kolejność bajtów, a także sposób, w jaki Gleam obsługuje liczby zmiennoprzecinkowe, ciągi znaków i kody UTF. Omawia również ograniczenia kompilacji do JavaScriptu oraz przedstawia kompletny przykład kodowania i dekodowania formatu NBT z Minecrafta przy użyciu tablic bitowych.
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 GPT-5.2-Codex
🔗Czytaj Więcej🔗
💡 Chiński „Projekt Manhattan” w dziedzinie chipów AI
Jeśli informacje się potwierdzą, będzie to znaczący krok w kierunku chińskiej samowystarczalności w produkcji półprzewodników i nowy etap rywalizacji technologicznej z Zachodem.
Inżynierowie z Shenzhen stworzyli prototyp maszyny zdolnej do produkcji zaawansowanych chipów AI i wojskowych, omijając ograniczenia eksportowe USA dotyczące technologii półprzewodników. Urządzenie, opracowane na początku 2025 roku przez byłych inżynierów ASML, zostało zbudowane poprzez inżynierię wsteczną systemów litografii EUV — kluczowych do wytwarzania najbardziej zaawansowanych układów scalonych na świecie.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Drogi ACM, źle korzystasz ze sztucznej inteligencji — ale możesz to naprawić
Przemyślany esej ukazujący napięcie między dostępnością wspieraną przez AI a ryzykiem utraty zaufania do nauki i ludzkiego wkładu w badania.
Informatyk Anil Madhavapeddy krytykuje ACM Digital Library za wprowadzenie streszczeń artykułów generowanych przez AI, ukrytych za paywallem. Zwraca uwagę, że są one często nieprecyzyjne i obniżają wartość recenzowanych publikacji, co rodzi pytania o przejrzystość i rzetelność naukową. Autor sugeruje, że zamiast tego ACM powinno wykorzystywać AI do zwiększania dostępności badań i budowania zaufania — np. poprzez otwarty dostęp i śledzenie pochodzenia treści.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Częściowe inline’owanie — precyzyjna optymalizacja kompilatora
Przejrzyste i pouczające omówienie złożonej techniki optymalizacji, stanowiące wartościowe źródło wiedzy dla programistów dbających o wydajność i pasjonatów kompilatorów.
Matt Godbolt wyjaśnia technikę „partial inlining” — zaawansowaną optymalizację kompilatora łączącą zalety pełnego inline’owania z kontrolą rozmiaru kodu. Poprzez wydzielenie wolniejszych fragmentów funkcji i inline’owanie szybkiej ścieżki, kompilatory mogą zwiększyć wydajność bez nadmiernego powielania kodu. Artykuł ilustruje to przykładami asemblera, pokazując różnice w obsłudze szybkich i wolnych ścieżek wykonania.
🔗Czytaj Więcej🔗
