🔍 DeepSeek OCR
🔗Czytaj Więcej🔗
⚡ Trzykrotnie szybszy Python dzięki leniwym importom
Praktyczne omówienie, jak leniwe importy realnie przyspieszają narzędzia Pythona — szczególnie przy rozbudowanych zależnościach i projektach wrażliwych na wydajność.
Nowa propozycja Pythona, PEP 810, wprowadza jawne leniwe importy w wersji 3.15, umożliwiające ładowanie modułów dopiero przy ich pierwszym użyciu. Artykuł prezentuje testy narzędzia CLI pokazujące niemal trzykrotny wzrost wydajności oraz uproszczenie kodu dzięki eliminacji hacków z importami inline i skróceniu czasu startu aplikacji.
🔗Czytaj Więcej🔗
🎮 Perfekcyjne skoki w SM64 – wyjaśnienie zjawiska Arctan Straining
🔗Czytaj Więcej🔗
📘 Integer Set Library (ISL) – wprowadzenie
Dogłębne wprowadzenie do teorii i praktyki kompilatorów – szczególnie przydatne dla programistów zajmujących się optymalizacją pętli, analizą statyczną i integracją MLIR–ISL.
Artykuł przedstawia bibliotekę Integer Set Library (ISL) – napisaną w C bibliotekę do optymalizacji wielościanowej wykorzystywaną w kompilatorach do modelowania i operowania na zbiorach punktów całkowitych. Omawia kluczowe pojęcia, takie jak zbiory Presburgera, mapy i generowanie kodu, pokazując zastosowania ISL w transformacjach pętli. Zawiera przykłady w C++, w tym składanie map, macierze ograniczeń i interoperacyjność z Fast Presburger Library (FPL) w MLIR.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Copy-and-Patch – jak to działa
Zaawansowane spojrzenie na inżynierię kompilatorów i wnętrze JIT – świetna lektura dla tych, którzy chcą zrozumieć niskopoziomowe mechanizmy syntezy kodu w czasie wykonania.
Artykuł wyjaśnia mechanikę techniki „copy-and-patch” w generowaniu kodu, pokazując, jak flagi Clanga i makra relokacyjne pozwalają tworzyć precyzyjne „szablony” kodu maszynowego. Opisuje wykorzystanie konwencji wywołań, optymalizacji kompilatora i relokacji dynamicznych do efektywnego generowania i łat patchujących segmenty kodu JIT. Przykłady pokazują wpływ rejestrów, wywołań ogonowych i modeli relokacji na generowany asembler i łatki w czasie wykonywania.
🔗Czytaj Więcej🔗