🧩 SATysfakcjonujące rozwiązania trudnych problemów
Zwięzłe, lecz wnikliwe wprowadzenie do praktycznej magii solverów SAT i SMT, łączące teorię informatyki z przystępnymi przykładami rozwiązywania problemów, jak Sudoku.
Wpis Vaibhava Sagara oraz jego wystąpienie na !!Con „SATisfying Solutions to Difficult Problems!” tłumaczą działanie solverów SAT i ich rozszerzeń, takich jak SMT. Autor przedstawia kluczowe algorytmy DPLL i CDCL, pokazuje, jak problemy (np. Sudoku) można modelować jako zagadnienia spełnialności logicznej, oraz opisuje, jak współczesne solvery efektywnie radzą sobie z problemami NP-zupełnymi.
🔗Czytaj Więcej🔗
🐍 Django 6.0 beta 1 wydane
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Async Django — rozwiązanie w poszukiwaniu problemu?
Przemyślana i wyważona krytyka architektury Django, pokazująca napięcie między innowacją a pragmatyzmem — typowe dla dojrzałych frameworków w erze nowoczesnych trendów.
Artykuł „Async Django: a solution in search of a problem?” analizuje wieloletni wysiłek wprowadzenia asynchroniczności do Django i poddaje w wątpliwość, czy funkcja ta faktycznie przynosi korzyści większości deweloperów. Autor pokazuje, że mimo imponującej inżynierii, nowe API wprowadza duże skomplikowanie i ma niską adopcję z powodu ograniczonych zysków wydajnościowych. Wskazuje też, że prostsze rozwiązania, jak kolejki zadań w tle, pozostają skuteczniejsze. Tekst konkluduje, że asynchroniczne Django może być przykładem błędnego alokowania wysiłku zamiast realnego postępu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🛠️ Skrypty, które piszę i używam każdego dnia
Świetny przykład, jak małe, wyspecjalizowane narzędzia mogą realnie zwiększyć produktywność — inspiracja dla każdego, kto buduje własny zestaw automatyzacji.
Wpis Evana Hahna prezentuje dziesiątki jego osobistych skryptów powłoki, rozwijanych przez lata pracy nad własnymi dotfiles. Skrypty automatyzują codzienne zadania, takie jak zarządzanie schowkiem, operacje na plikach, szybkie uruchamianie serwerów, start REPL-a czy obsługa narzędzi systemowych — znacząco usprawniając i przyspieszając codzienny workflow programisty.
🔗Czytaj Więcej🔗
🌐 Dogłębna analiza wydajności i optymalizacji struktury BPF LPM trie
Świetne źródło dla programistów systemowych zainteresowanych optymalizacją jądra – pokazuje, jak decyzje projektowe w strukturach danych przekładają się na realną wydajność sieciową.
Inżynierowie Cloudflare zbadali wąskie gardła wydajności w strukturze danych BPF LPM trie, wykorzystywanej w jądrze Linuksa do dopasowywania prefiksów IP i routingu. Artykuł szczegółowo opisuje, jak operacje wyszukiwania i zwalniania pamięci mogą drastycznie spowalniać system, prowadząc do blokad CPU i utraty pakietów przy dużym obciążeniu. Omawia teorię działania drzew trie, porównuje je z drzewami binarnymi oraz analizuje możliwe optymalizacje, takie jak kompresja ścieżek i poziomów. Wyniki testów pokazują, że nieefektywne wykorzystanie pamięci podręcznej znacząco obniża przepustowość przy dużej liczbie wpisów.
🔗Czytaj Więcej🔗