🚗 Ponad 40% ofiar wypadków drogowych miało THC we krwi – nowe badanie
Badanie obala przekonanie, że sama legalizacja decyduje o bezpieczeństwie na drogach i pokazuje potrzebę precyzyjniejszej komunikacji publicznej dotyczącej wpływu konopi na prowadzenie pojazdów.
Nowe badanie zaprezentowane podczas kongresu American College of Surgeons wykazało, że ponad 40% kierowców, którzy zginęli w wypadkach, miało we krwi aktywne THC. Poziomy substancji utrzymują się na podobnym, wysokim poziomie od sześciu lat i nie zmieniły się znacząco po legalizacji marihuany. Naukowcy podkreślają, że stwierdzone stężenia wskazują na niedawne użycie i prawdopodobne upośledzenie zdolności prowadzenia pojazdu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🎉 HN Wrapped 2025 – podsumowanie roku Hacker News z humorem AI
Lekka forma tego przeglądu dobrze oddaje ewolucję zainteresowań środowiska technologicznego i pokazuje, jak społeczność HN zmienia się z roku na rok.
HN Wrapped 2025 to humorystyczne podsumowanie najważniejszych wydarzeń, dyskusji i trendów mijającego roku na platformie Hacker News. Zestawia najczęściej komentowane tematy i ciekawostki z życia społeczności technologicznej.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 Claude w Chrome – bezpieczeństwo AI w przeglądarce
Integracja AI z przeglądarkami to kolejny etap rozwoju, ale też źródło nowych wektorów ataku — transparentność i edukacja użytkowników stają się kluczowe dla bezpiecznego wdrożenia.
Anthropic ostrzega użytkowników przed ryzykiem związanym z integracją modelu Claude z przeglądarką Chrome. Ataki typu prompt injection mogą prowadzić do ujawnienia poufnych danych lub wykonania niezamierzonych poleceń. Firma opisuje również mechanizmy testowania i zabezpieczenia wprowadzone w celu ograniczenia tych zagrożeń.
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 Jak mierzyć zdolność AI do realizacji długich zadań
To jedno z najbardziej empirycznych podejść do oceny postępów AI — przesuwa uwagę z testów porównawczych na faktyczną zdolność systemów do długotrwałego, samodzielnego działania.
Zespół METR bada, jak długo systemy AI potrafią samodzielnie wykonywać złożone zadania. Wyniki pokazują, że „horyzont czasowy” AI podwaja się co około siedem miesięcy od sześciu lat. Choć modele świetnie radzą sobie z prostymi problemami, wciąż mają trudności z wieloetapowymi projektami. Autorzy proponują ten wskaźnik jako bardziej praktyczną miarę realnych możliwości AI.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Tablice mieszające w Go i zalety własnych kompilatorów
Dobry przykład, że niskopoziomowe triki wydajnościowe trzeba zawsze weryfikować — języki i ich środowiska rozwijają się szybciej niż programistyczna tradycja.
Artykuł analizuje, jak zmieniła się implementacja map w języku Go po wprowadzeniu Swiss Tables w wersji 1.24, co unieważniło dawną optymalizację użycia map[int]struct{} dla oszczędności pamięci. Autor, zaglądając do kodu źródłowego kompilatora i środowiska uruchomieniowego, wyjaśnia, dlaczego puste struktury nie zapewniają już korzyści względem wartości logicznych. Porównuje stare i nowe układy map oraz rozprawia się z mitami utrwalanymi przez przestarzałe porady i modele LLM.
🔗Czytaj Więcej🔗