🧩 Sisyphus: automatyczna naprawa dowodów w zweryfikowanych bibliotekach
Badanie to stanowi istotny krok naprzód w automatyzacji metod formalnych, czyniąc długoterminowe zapewnianie poprawności bardziej realistycznym i praktycznym dla rzeczywistych projektów programistycznych.
Artykuł „Mostly Automated Proof Repair for Verified Libraries” przedstawia narzędzie Sisyphus, które automatyzuje naprawę formalnych dowodów w Coq dla ewoluujących bibliotek OCaml. Wykorzystuje techniki takie jak dynamiczne wyrównywanie programów i testowanie oparte na dowodach, by zachować poprawność kodu przy minimalnym nakładzie pracy ręcznej. Ocena pokazuje, że Sisyphus skutecznie naprawia dowody w wielu projektach, znacznie redukując czas utrzymania weryfikacji.
🔗Czytaj Więcej🔗
🎮 Agenci AI budują Sapera – wyniki testu Ars Technica
Eksperyment stanowi ciekawy punkt odniesienia dla praktycznych możliwości programistycznych agentów AI, pokazując, że mimo grywalnych efektów, szybkość i użyteczność wciąż różnią się między modelami.
Ars Technica przeprowadziła test czterech agentów kodujących AI, zlecając im odbudowę klasycznej gry Saper. OpenAI Codex dodał funkcje takie jak chordowanie i opcje interfejsu, lecz potrzebował dwa razy więcej czasu niż Claude Code od Anthropic. Artykuł porównuje projekt gry, doświadczenie użytkownika i efektywność generowania kodu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧠 Uwaga od podstaw: zrozumienie mechanizmu Attention w ML
Świetne źródło edukacyjne dla pasjonatów ML – łączy teorię z praktyką i pokazuje, jak architektury neuronowe ewoluowały ku nowoczesnej wydajności.
Artykuł „Attention From First Principles” szczegółowo i przystępnie wyjaśnia kluczowe koncepcje współczesnych architektur uczenia maszynowego, skupiając się na mechanizmach uwagi i ich ewolucji. Omawia rozwój od perceptronów i sieci RNN po transformatory, analizując matematykę stojącą za uwagą, wygładzaniem jądrowym, FlashAttention i modelami stanów jak Mamba. Tekst łączy intuicję z rygorem matematycznym, pomagając zrozumieć, jak powstały te przełomowe rozwiązania.
🔗Czytaj Więcej🔗
🖥️ Zastąpiliśmy strumieniowanie H.264 zrzutami JPEG (i działało lepiej)
🔗Czytaj Więcej🔗
🔍 X-ray: biblioteka Pythona do wykrywania błędnych redakcji w PDF-ach
🔗Czytaj Więcej🔗