Tag: DataEngineering
-
Tematy, o których teraz się mówi No83
To obraza czytać wpisy na blogu generowane przez AI • Amazon ukrywał rzeczywiste zużycie wody w swoich centrach danych • Dlaczego pominięcie głębi bitowej w JPEG XL to genialny pomysł i czemu AVIF nie daje rady • Czy open source przetrwa erę generatywnej sztucznej inteligencji? • PSF wycofuje wniosek o dotację w wysokości 1,5 mln…
-
Tematy, o których teraz się mówi No81
Definicja AGI: mierzalne ramy dla sztucznej inteligencji ogólnej • ICE wykorzysta sztuczną inteligencję do inwigilacji mediów społecznościowych • Trucizna wszędzie: ukryte toksyny i kryzys zaufania konsumentów • Nvidia DGX Spark: gdy benchmarki zderzają się z rzeczywistością produkcyjną • Koniec krzyków: prompt jako program w GPT-5
-
Tematy, o których teraz się mówi No79
Błąd, który nauczył mnie więcej o PyTorch niż lata praktyki • Nakarm boty czyli jak walczyć z nieugaszonym apetytem AI • Formalne czy nieformalne? AI a przyszłość dowodzenia twierdzeń • Nauka języków regularnych z algorytmem RPNI • Prosty przepływ sterowania dla automatycznych agentów
-
Tematy, o których teraz się mówi No68
Nowoczesne techniki perfekcyjnego haszowania • HTML jako drzewo danych • Wartości, zmienne i wskaźniki w Carbon • Problem 95 Apache Flinka gdy złożoność przerasta potrzebę • Czy Busy Beavers mogą symulować liczby Collatza?
-
Tematy, o których teraz się mówi No46
Udoskonalenie narzędzia PixelMelt do deobfuskacji Kindle Web • Jak odnieść sukces na studiach rady Andreja Karpathyego • Opuszczone działki potęgują upały w Houston badanie Texas AM • Show HN: Duck-UI przeglądarkowe IDE SQL dla DuckDB
-
Tematy, o których teraz się mówi No42
Jak zsekwencjonować własne DNA za mniej niż 2000 dolarów • Solution to CIAs Kryptos sculpture is found in Smithsonian vault • Rozwiązywanie łamigłówek NYT Pips z użyciem solvera ograniczeń
-
Tematy, o których teraz się mówi No38
Antywzorce SQL, których warto unikać • AI, która sama pisze scrapery • Claude Code kontra Codex analiza opinii z Reddita • Koniec złudzeń: AGI nie nadejdzie dzięki samym LLM-om • Ujednolicenie danych z czujników IoT za pomocą CUE
