Tag: DataStructures
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
-
Tematy, o których teraz się mówi No122
Otwieramy następcę Jupytera Deepnote udostępnia nową generację notebooków • Michael Burry Big Short stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi • Whole Earth Index cyfrowe archiwum otwartej wiedzy • Filtry Blooma świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować • Czym jest coshListBool? Algebraiczna analiza typów danych
-
Tematy, o których teraz się mówi No120
Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No106
Programowanie Finger Trees w Coq weryfikacja formalna w praktyce • Renderowanie tekstu i efekty wizualne z użyciem odległości obliczanych na GPU • Show HN: Po co pisać kod, skoro LLM może zrobić to za nas? eksperyment webowy • Współbieżność w SQLite i dlaczego powinna Cię obchodzić • Z kosmosu widać dowody masakry w Sudanie krwawe…
