-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No131
Analiza wskazuje, że rozszerzanie się wszechświata już nie przyspiesza • Od webdevelopera do inżyniera baz danych w 10 lat • Kody błędów jako mechanizm sterowania przepływem w Zig • Nvidia, Chiny i napięcia w branży półprzewodników
-
Tematy, o których teraz się mówi No127
Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve
-
Tematy, o których teraz się mówi No122
Otwieramy następcę Jupytera Deepnote udostępnia nową generację notebooków • Michael Burry Big Short stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi • Whole Earth Index cyfrowe archiwum otwartej wiedzy • Filtry Blooma świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować • Czym jest coshListBool? Algebraiczna analiza typów danych
-
Tematy, o których teraz się mówi No120
Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI