Tag: MachineLearning
-
Tematy, o których teraz się mówi No301
Jak stworzyłem JustHTML z pomocą agentów kodujących • Szybsze przekształcanie liczb zmiennoprzecinkowych na ciągi znaków • Subiektywny przewodnik po bezpieczeństwie algorytmów PQC • Dane zdrowotne Europejczyków sprzedane amerykańskiej firmie powiązanej z izraelskimi służbami • Paradoks Gormana: gdzie są wszystkie aplikacje stworzone przez AI?
-
Tematy, o których teraz się mówi No299
Konkretna składnia naprawdę ma znaczenie • Chcesz wpłynąć na wybory? Oto ile kosztują fałszywe konta w sieci • Analiza: energia słoneczna dostępna o każdej porze dzięki spadającym kosztom baterii • Nakarmiłem model Markowa 24 latami wpisów z mojego bloga
-
Tematy, o których teraz się mówi No298
Piękne abelowe stosy piasku • Szachownica • Jak skuteczniej wykorzystywać AI w programowaniu? • Naukowcy poszukują lepszych miar zmęczenia poznawczego
-
Tematy, o których teraz się mówi No295
The Walt Disney Company i OpenAI współpracują przy Sora • Optymizm wobec AI to przywilej klasowy • Logowanie aplikacyjne w Pythonie przepisy na obserwowalność
-
Tematy, o których teraz się mówi No290
SWIM: Zewnętrzne sygnały życia w systemach rozproszonych • Get in Line ultraszybka kolejka SPSC w Rust • Testowanie i benchmarkowanie kompilatorów AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No288
Skala życia • Izrael wykorzystał technologie Palantira w ataku na pagery w Libanie • Automatyczna ocena dyskusji z Hacker News sprzed dekady • DeepSeek używa zakazanych układów Nvidia do trenowania modelu AI • Wykrywanie krawędzi dla zachowania szczegółów przy zmniejszaniu obrazów
-
Tematy, o których teraz się mówi No287
Nowojorski system opłat za wjazd znacząco ograniczył zanieczyszczenie powietrza • Django 6.0 nowoczesność, bezpieczeństwo i 20 lat rozwoju • MindEval nowy standard oceny modeli językowych w terapii zdrowia psychicznego • Common Lisp, ASDF i Quicklisp jak działa system pakietów
-
Tematy, o których teraz się mówi No284
Mistral prezentuje Devstral 2 i Vibe CLI nową erę otwartych modeli kodujących • Powolne tempo Apple w AI staje się jego siłą • Mój ulubiony mały hash table wydajność w najczystszej formie • Mnożeniem zamiast dzielenia jak kompilatory przyspieszają arytmetykę • Offlineowy asystent bezpieczeństwa z AI Syd łączy RAG i lokalne LLM