Tag: NaturalLanguageProcessing
-
Tematy, o których teraz się mówi No135
Nie Umieraj na Chorobę Serca: Jak Technologia Pomaga Chronić Życie • Testy Sztucznej Inteligencji pod Lupą Benchmarki bez Naukowej Solidności • 1 Bilion USD Uciekł z Rynku Technologii, bo Inwestorzy Zwątpili w AI • Cerebras Code Obsługuje Teraz GLM 4.6 1000 Tokenów na Sekundę • Małe Modele Językowe Przyszłość Agentowej Sztucznej Inteligencji
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
-
Tematy, o których teraz się mówi No127
Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve
-
Tematy, o których teraz się mówi No126
Firefox wymusza funkcje LLM i AI użytkownicy się buntują • Koniec japońskiej społeczności Mozilli gdy automaty zastępują ludzi • Nowy żel odbudowuje szkliwo zębów i może zrewolucjonizować stomatologię • OpenAI zakazuje używania ChatGPT do porad medycznych i prawnych • Jak wykryć amerykańskie uderzenia morskie zanim zostaną ogłoszone
-
Tematy, o których teraz się mówi No109
Myślenie o myśleniu z LLM-ami • Przenoszenie tabel między instancjami PostgreSQL • Backpropagation to nieszczelna abstrakcja • Randkowanie: tajemnicza konstelacja faktów • Tongyi DeepResearch otwartoźródłowy model 30B, który rywalizuje z OpenAI
-
Tematy, o których teraz się mówi No103
Pytanie do HN: Kto używa lokalnych otwartych LLM-ów i asystentów kodowania? • The Smol Training Playbook: The Secrets to Building World-Class LLMs • Komputer mówi nie: raportowanie błędów w LTL
-
Tematy, o których teraz się mówi No101
Modele rozumujące działają świetnie dopóki nie przestają • Dziwne atraktory: wizualizacja chaosu w działaniu • Oznaki introspekcji w dużych modelach językowych • Harmonogram pracy rotacyjnej w MiniZinc • Boty AI żądają skomentowanych skryptów