Tag: ParallelComputing
-
Tematy, o których teraz się mówi No132
Dlaczego kocham OCaml 2023 • Renderowanie spektralne, część 1: Widma • Gmail zbyt natarczywe dzięki AI • SelfHostLLM kalkulator pamięci GPU dla inferencji LLM
-
Tematy, o których teraz się mówi No129
Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce
-
Tematy, o których teraz się mówi No127
Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve
-
Tematy, o których teraz się mówi No120
Bóle dorastania OCaml piękno funkcjonalności kontra praktyczność • Agor płótno do wspólnej orkiestracji agentów AI • Wydajne renderowanie grafiki 2D na CPU z użyciem rzadkich pasków • Czym jest rozmaitość? Matematyka zakrzywionych przestrzeni • Ceny pamięci DRAM w serwerach rosną o 50 przez boom AI
-
Tematy, o których teraz się mówi No65
USA usuwa portal do zgłaszania naruszeń praw człowieka przez zagraniczne siły zbrojne wspierane przez USA • Karpathy o DeepSeek-OCR: Czy piksele są lepszym wejściem dla LLM niż tekst? • Programowanie z mniej niż niczym • Ovi: Podwójny kręgosłup do wielomodalnej fuzji w generowaniu dźwięku i obrazu • Krytyka książki The Body Keeps the Score
-
Tematy, o których teraz się mówi No45
Replacement.ai • Naukowiec OpenAI ogłasza przełom GPT-5 w matematyce, który nigdy nie miał miejsca • Zmarł Chen-Ning Yang, laureat Nobla i współtwórca teorii Yang-Millsa • Przyszłość usług webowych w Pythonie bez GIL • Dziwne, ale Haskell jest… prosty
