-
Tematy, o których teraz się mówi No189
Modele językowe to blagierzy ale wciąż potrafią być użyteczne • Czy duże modele językowe są tego warte? • Dwadzieścia lat wydań Django
-
Tematy, o których teraz się mówi No186
Karta modelu Gemini 3 Pro przełomowy model multimodalny DeepMind • Kod i narzędzia open source do stworzenia antologii science fiction • Testy Gemini 3 Pro transkrypcja audio i nowy benchmark Pelican • Hachi samodzielny silnik wyszukiwania obrazów • simd-csv ultraszybkie przetwarzanie danych w Rust z użyciem SIMD
-
Tematy, o których teraz się mówi No169
Jak używać UUIDv7 w Pythonie, Django i PostgreSQL • Sztuczna inteligencja tworzy zegary świata • Jak pisać generyki z kontrolą typów w C • Smoothsort odczarowany adaptacyjne sortowanie Dijkstry • Strukturalne odpowiedzi na platformie Claude Developer
-
Tematy, o których teraz się mówi No166
Jak wdrożyć LLM lokalnie praktyczny przewodnik • marimo reaktywny notatnik dla Pythona • 650 GB danych w Delta Lake na S3 pojedynek Polars, DuckDB, Daft i Spark • Państwowy aktor zagrożenia wykorzystał Claude Code do przeprowadzenia cyberataków
-
Tematy, o których teraz się mówi No161
Nano Banana inżynieria promptów dla precyzyjnego generowania obrazów przez AI • SlopStop społecznościowe wykrywanie AI-slop w wyszukiwarce Kagi • Blender Lab przestrzeń innowacji i eksperymentów w świecie Blendera • SIMA 2 agent AI, który gra, rozumuje i uczy się w wirtualnych światach 3D • Parsowanie liczb całkowitych w C bezpieczniej i precyzyjniej w cURL
-
Tematy, o których teraz się mówi No158
GPT-5.1: jeszcze inteligentniejszy i bardziej rozmowny ChatGPT • Pakistańska gazeta przypadkowo wydrukowała prompt AI razem z artykułem • Project Euler matematyka spotyka programowanie • Jeden sprytny trik z hashowaniem • Jeden problem, siedem bibliotek na GPU
-
Tematy, o których teraz się mówi No153
Yann LeCun opuszcza Meta, by stworzyć start-up AI oparty na modelach świata • Indeksy i rozmiary w C powinny być typu signed • Hipotetyczna wyszukiwarka oparta na S3 z Tantivy i buforem NVMe • Empiryczna ocena testowania opartego na własnościach w Pythonie