Oficjalna Strona NAIT (Native AI Teams)

Tag: Python

  • Tematy, o których teraz się mówi No149

    Skalowanie HNSW w Redisie • Kanada traci status kraju wolnego od odry • Dekompresja nawet o 30 szybsza w CPython 3.15 • Jak chcesz swojego Iceberga? Strumieniowo czy wsadowo? • Odpowiedzialne wykorzystanie generatywnej AI w produkcji filmowej Netflixa

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No144

    Beets menedżer muzyki dla geeków i programistów • Itiner-e cyfrowy atlas dróg Imperium Rzymskiego • Modele językowe jako dopalacz efektu Dunninga-Krugera • Język naturalny, analiza semantyczna i fikcja interaktywna 2006 • Belgijscy naukowcy sprzeciwiają się użyciu AI w środowisku akademickim

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No141

    Od imperatywnego do relacyjnego myślenia • 16-bitowe wskaźniki danych na RV32 • Plan na szybszy JIT w Pythonie 3.16 • Rękopisy Edsgera W. Dijkstry • Społeczność Pythona wspiera PSF po odrzuceniu federalnej dotacji

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No140

    Sztuczna inteligencja nie zastępuje pracy robi to wydatki na nią • Badanie wykazuje spadek pamięci u młodych dorosłych • Inżynieria wsteczna Codex CLI jak skłoniłem GPT-5-Codex-Mini do narysowania pelikana • Forth czy wciąż ma znaczenie? • Silnik wyszukiwania wektorowego z regulacją precyzji w czasie zapytania

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No137

    Badania ujawniają słabości w ocenie systemów sztucznej inteligencji • Odkryto 52-letnią taśmę z historią systemu Unix • Budowa własnego CICD Pipeline Runnera w Pythonie od podstaw • Algorytm Dijkstry w JavaScripcie • James Watson nie żyje

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No130

    Pożegnanie z Meta i PyTorch: koniec pewnej epoki w AI • Problem 70 w AI: granice automatyzacji kodowania • qq.fish lokalny asystent LLM dla poleceń w powłoce Fish • Wyniki testów sześciu modeli AI na zaawansowanych exploitach bezpieczeństwa

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No129

    Badania nad kodem z asynchronicznymi agentami AI eksperymenty Simona Willisona • Stan SIMD w Rust w 2025 roku wydajność, biblioteki i przyszłość • Snakemake automatyzacja przepływów danych w praktyce

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No127

    Kimi K2 Thinking otwartoźródłowy model rozumowania z bilionem parametrów • Napisz własnego agenta praktyczne wprowadzenie do LLM w działaniu • Ujawniono dwa miliardy adresów e-mail analiza incydentu bezpieczeństwa • 3 miliardy recenzji z Goodreads jak powstał lepszy model rekomendacji książek • Matematyczne odkrycia na skalę przemysłową eksperymenty z AI i AlphaEvolve

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No124

    Hypothesis: testowanie oparte na właściwościach w Pythonie • Dlaczego programiści wybierają starsze modele AI • SPy interpreter i kompilator dla szybkiego, statycznie typowanego wariantu Pythona • Rekurencyjne makra w C demistyfikacja po łzach • Rozkładanie terabajtów losowych danych z użyciem Zig i Capstone

    ,

  • Tematy, o których teraz się mówi No122

    Otwieramy następcę Jupytera Deepnote udostępnia nową generację notebooków • Michael Burry Big Short stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi • Whole Earth Index cyfrowe archiwum otwartej wiedzy • Filtry Blooma świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować • Czym jest coshListBool? Algebraiczna analiza typów danych

    ,