Tag: Python

  • Tematy, o których teraz się mówi No124

    Hypothesis: testowanie oparte na właściwościach w Pythonie • Dlaczego programiści wybierają starsze modele AI • SPy interpreter i kompilator dla szybkiego, statycznie typowanego wariantu Pythona • Rekurencyjne makra w C demistyfikacja po łzach • Rozkładanie terabajtów losowych danych z użyciem Zig i Capstone

  • Tematy, o których teraz się mówi No122

    Otwieramy następcę Jupytera Deepnote udostępnia nową generację notebooków • Michael Burry Big Short stawia 1,1 mld USD przeciwko Nvidii i Palantirowi • Whole Earth Index cyfrowe archiwum otwartej wiedzy • Filtry Blooma świetne, dopóki wyszukiwanie nie musi się skalować • Czym jest coshListBool? Algebraiczna analiza typów danych

  • Tematy, o których teraz się mówi No117

    Nie potrzebujesz Kafka, użyj Postgresa dlaczego to błędne podejście • Nauka czytania C Arthura Whitneya sztuka zwięzłego kodu • Semantyka przenoszenia w C od podstaw • Czy sztuczna inteligencja naprawdę myśli? • Dlaczego przepisaliśmy backend z Pythona na Node.js

  • Tematy, o których teraz się mówi No112

    Dlaczego ser szwajcarski ma dziury? • Kiedy O3 działa dwa razy wolniej niż O2 • HyperRogue nieeuklidesowy roguelike • Nienawidzę nauki 2021 • Jak stworzyć łatwy w instalacji program w Pythonie

  • Tematy, o których teraz się mówi No99

    Plan rozwoju ulepszeń dla sprawdzania typów w Swift • Niezawodne sygnały w Django • Bezpieczne wątkowo testy w NumPy • Gdy umysł nie tworzy obrazów: zjawisko afantazji • Gra Podróżującego Handlowca TSP

  • Tematy, o których teraz się mówi No97

    Ciekawy wzorzec liczbowy: 987654321 123456789 • Terapie GLP-1: nowa rola w leczeniu uzależnień od alkoholu i substancji • Jak starożytni ludzie postrzegali samych siebie • Modele językowe są iniektywne, a więc odwracalne • Arytmetyka wektorowa w stylu word2vec dla osadzeń dokumentów

  • Tematy, o których teraz się mówi No94

    Obietnica OpenAI pozostania w Kalifornii utorowała drogę do IPO • Crunchyroll niszczy swoje napisy • Composer: szybki model graniczny z uczeniem przez wzmacnianie • uv największa rewolucja w ekosystemie Pythona od dekady • Dokumenty CRDT w Redis z użyciem Automerge

  • Tematy, o których teraz się mówi No89

    Obecny stan i przyszłość progresywnego renderowania obrazów w sieci • InvisiCaps w praktyce bezpieczna pamięć w języku C • Wnętrze Dockera tworzenie własnego środowiska kontenerowego w Pythonie • Monte Carlo modeling in Python with probabilit

  • Tematy, o których teraz się mówi No83

    To obraza czytać wpisy na blogu generowane przez AI • Amazon ukrywał rzeczywiste zużycie wody w swoich centrach danych • Dlaczego pominięcie głębi bitowej w JPEG XL to genialny pomysł i czemu AVIF nie daje rady • Czy open source przetrwa erę generatywnej sztucznej inteligencji? • PSF wycofuje wniosek o dotację w wysokości 1,5 mln…

  • Tematy, o których teraz się mówi No79

    Błąd, który nauczył mnie więcej o PyTorch niż lata praktyki • Nakarm boty czyli jak walczyć z nieugaszonym apetytem AI • Formalne czy nieformalne? AI a przyszłość dowodzenia twierdzeń • Nauka języków regularnych z algorytmem RPNI • Prosty przepływ sterowania dla automatycznych agentów