🤖 FAWK: LLM-y potrafią napisać interpreter języka
Świetne studium przypadku pokazujące, jak AI może przyspieszyć projektowanie języków i prototypowanie, ale też jak zmienia sposób, w jaki programiści rozumieją własny kod.
Martin Janiczek opisuje, jak wykorzystał duże modele językowe do stworzenia FAWK — nowoczesnej, funkcyjnej reinterpretacji języka AWK. Zainspirowany książką „The AWK Programming Language” oraz wyzwaniami Advent of Code, zaprojektował wersję opartą na zasadach programowania funkcyjnego, takich jak niezmienność, leksykalne zakresy i potoki danych. Z pomocą LLM-ów wygenerował działający interpreter i testy w wielu językach, m.in. Pythonie, C, Haskellu i Ruście. Projekt pokazuje siłę, ale i kompromisy „vibe-codingu” z AI — większą produktywność kosztem mniejszej znajomości wygenerowanego kodu.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Trudno zbudować oscylator
🔗Czytaj Więcej🔗
🐝 Naukowcy odkryli, że pszczoły potrafią przetwarzać czas — pierwszy taki przypadek u owadów
Badanie poszerza dowody na to, że nawet niewielkie mózgi mogą realizować złożone zadania poznawcze — łącząc biologię i neuronaukę w zrozumieniu percepcji czasu.
Nowe badanie wykazało, że trzmiele potrafią rozróżniać krótkie i długie błyski światła, wykorzystując tę umiejętność do odnajdywania źródeł pożywienia. Zespół z Queen Mary University of London po raz pierwszy udowodnił, że owady mogą przetwarzać długość czasu i dostosowywać swoje zachowanie. Odkrycie to podważa pogląd, że poznanie u owadów jest wyłącznie odruchowe, pokazując, że pszczoły mają elastyczne poczucie czasu i złożone zdolności uczenia się.
🔗Czytaj Więcej🔗
💡 Dlaczego (czyste) programowanie funkcyjne ma znaczenie
🔗Czytaj Więcej🔗
🎮 Kod źródłowy wersji Zork z 1977 roku
🔗Czytaj Więcej🔗