🤖 W Seattle narasta niechęć do AI
To wnikliwy opis lokalnego kryzysu morale, który ukazuje, jak wielkie organizacje potrafią zdusić innowacyjność, narzucając niedojrzałe rozwiązania AI.
Autor opisuje, jak pracownicy technologiczni w Seattle — zwłaszcza w dużych firmach takich jak Microsoft — stają się coraz bardziej sfrustrowani narzędziami AI pokroju Copilot 365. Zwolnienia oraz obowiązek korzystania z niedopracowanych systemów pogłębiły znużenie i doprowadziły do kultury, w której projekty niezwiązane z AI oraz tradycyjne kompetencje są spychane na margines. Esej zestawia tę atmosferę wypalenia z entuzjazmem, który wobec AI można wciąż znaleźć w innych ośrodkach technologicznych na świecie.
🔗Czytaj Więcej🔗
📈 Anthropic zatrudnia prawników do IPO w wyścigu z OpenAI
🔗Czytaj Więcej🔗
🧬 Jednowymiarowy „glider” w Conway’s Life o długości 3,7 mld komórek
To imponujący przykład precyzyjnej inżynierii wzorców w automatach komórkowych, pokazujący, jak daleko zaszła ta niszowa, a jednocześnie niezwykle kreatywna dziedzina.
Post na forum ConwayLife opisuje powstanie jednowymiarowego „statku kosmicznego” — niezwykle złożonego automatu komórkowego budowanego przy użyciu techniki slow salvo i zaawansowanych ramion konstrukcyjnych. Autor przedstawia różne mechanizmy, w tym ramiona binarne, fuzyjne oraz ekstremalnie kompresujące (ECCA1/ECCA2), umożliwiające zsynchronizowaną generację gliderów, czyszczenie oraz wydajne kodowanie struktur. Projekt demonstruje możliwości tworzenia samo-replikujących i samo-czyszczących wzorców w świecie Life.
🔗Czytaj Więcej🔗
🛠️ Nauczanie LLM-a niszowego języka diagramów
To praktyczne studium adaptacji modeli LLM do nowych języków formalnych, podkreślające realne wyzwania pracy z danymi oraz zaskakujące możliwości małych modeli.
Autor opisuje projekt trenowania niewielkiego, otwarto-źródłowego modelu Qwen2.5-Coder-7B do interpretowania i generowania diagramów w Pintora — rzadziej spotykanej składni do tworzenia schematów. Pracę oparto na przygotowaniu dedykowanego zbioru danych, dwufazowej procedurze fine-tuningu oraz szczegółowej ewaluacji wyników. Po intensywnych eksperymentach z czyszczeniem danych i ograniczonymi zasobami udało się osiągnąć 86% poprawności składni w generowanych diagramach.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Optymalizatora nie oszukasz
Tekst świetnie ilustruje, jak głęboka i „sprytna” potrafi być współczesna optymalizacja kompilatorów, szczególnie dla programistów analizujących zachowanie kodu na niskim poziomie.
Matt Godbolt pokazuje, jak współczesne kompilatory potrafią rozpoznać i zredukować nawet zawiłe lub rekurencyjne konstrukcje kodu do pojedynczej, wydajnej instrukcji. Na przykładach rutyn dodawania kompilowanych dla ARM objaśnia, w jaki sposób pośrednie reprezentacje kodu umożliwiają jego kanonikalizację oraz agresywną optymalizację równoważnych operacji.
🔗Czytaj Więcej🔗