🤖 Moje pierwsze zwycięstwo z agentami AI
Przyziemna i dojrzała analiza praktycznego wykorzystania AI w tworzeniu oprogramowania — pokazuje przejście od eksperymentów z hype’u do świadomego, profesjonalnego podejścia.
Esej Facundo Olano opisuje jego pierwsze udane doświadczenie z budową aplikacji webowej do wymiany książek w Django przy użyciu Claude Code. Po wcześniejszych mieszanych rezultatach z programowaniem wspomaganym przez AI, autor przyjął metodyczne podejście: precyzyjne prompty, taktyczne wykorzystanie agentów, ręczną weryfikację kodu i dokładne testowanie. Reflektuje nad ograniczeniami i kosztami agentowego programowania oraz jego potencjałem do przyspieszania projektów pobocznych przy odpowiedzialnym zarządzaniu.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧩 LeaseGuard: poprawne i wydajne dzierżawy w Raft
Solidny wkład w projektowanie systemów rozproszonych — LeaseGuard może stać się punktem odniesienia dla poprawnej i efektywnej obsługi dzierżaw w Raft, szczególnie w systemach o wysokiej spójności.
Artykuł przedstawia LeaseGuard — nowe podejście do mechanizmu dzierżaw lidera w algorytmie konsensusu Raft opracowane przez zespół MongoDB Distributed Systems Research Group. Rozwiązanie redefiniuje sposób, w jaki Raft zapewnia spójność odczytów i reaguje na awarie lidera, traktując log jako dzierżawę. Upraszcza to proces odzyskiwania i zwiększa dostępność operacji odczytu/zapisu. Autorzy opisują projekt, optymalizacje oraz formalną weryfikację w TLA+ i eksperymenty potwierdzające wyższą przepustowość i szybsze odtwarzanie po awarii.
🔗Czytaj Więcej🔗
🧮 Skończone transduktory dla parkietaży podstawieniowych
🔗Czytaj Więcej🔗
🎶 8-bitowe Boléro — najbardziej ambitny chiptune świata?
Połączenie retrokomputerowej sztuki i inżynierskiej pomysłowości — dowód, że klasyczny sprzęt może stać się narzędziem współczesnych, złożonych kreacji muzycznych.
Muzyk i inżynier Linus Åkesson odtworzył 'Boléro’ Maurice’a Ravela przy użyciu własnoręcznie zbudowanych 8-bitowych instrumentów, w tym zmodyfikowanych komputerów C64 i perkusji opartej na NES. Projekt, trwający ponad pół roku, zaowocował nagraniem wideo z precyzyjnie zsynchronizowanym dźwiękiem i obrazem, pokazując imponującą dbałość o szczegóły techniczne.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚙️ Buforowanie promptów — tańsze tokeny LLM w praktyce
Świetne połączenie wiedzy o architekturze LLM z praktyką inżynierii infrastruktury — obowiązkowa lektura dla tych, którzy optymalizują koszty i wydajność inferencji AI.
Artykuł ngrok 'Prompt caching: 10x cheaper LLM tokens, but how?’ opisuje, jak buforowanie promptów radykalnie obniża koszty i opóźnienia podczas wnioskowania dużych modeli językowych. Autor wyjaśnia działanie transformatorów, rolę osadzeń i mechanizmów uwagi oraz szczegóły tego, co faktycznie jest buforowane (macierze K i V). Porównuje implementacje OpenAI i Anthropic, oferując przy tym dogłębne, edukacyjne spojrzenie na mechanikę działania LLM.
🔗Czytaj Więcej🔗