🧩 Zabawki z największym czasem zabawy i najmniejszym sprzątaniem
🔗Czytaj Więcej🔗
🤖 MiniMax M2.1 – zaprojektowany do złożonych zadań i wielojęzycznego programowania
MiniMax M2.1 to dowód na rosnącą dojrzałość chińskich modeli AI w praktycznych zastosowaniach. Integracja agentów i automatyzacji przepływów pracy pokazuje, jak sztuczna inteligencja staje się integralną częścią środowisk biurowych i inżynieryjnych.
MiniMax zaprezentował nowy model AI – MiniMax M2.1, skoncentrowany na zwiększeniu wydajności w złożonych, rzeczywistych zadaniach oraz w scenariuszach wielojęzycznego programowania. W testach porównawczych osiąga wyniki lepsze niż Claude Sonnet 4.5 i Gemini 3 Pro, zbliżając się do Claude Opus 4.5. Wersja M2.1 poprawia generowanie kodu, optymalizację wydajności i zgodność z instrukcjami, a także oferuje szybszy wariant M2.1-lightning o niższych opóźnieniach i kosztach. Model może działać jako cyfrowy pracownik, wykonując tekstowo sterowane zadania administracyjne, finansowe i deweloperskie.
🔗Czytaj Więcej🔗
🎮 Pisanie emulatora NES w Haskellu
Świetne połączenie retroinformatyki z nowoczesnymi paradygmatami funkcyjnymi. Tekst pokazuje, że nawet języki wysokiego poziomu, takie jak Haskell, mogą znaleźć zastosowanie w programowaniu systemowym przy odpowiednim podejściu architektonicznym.
Autor opisuje stworzenie 'FuNes’ – emulatora konsoli Nintendo Entertainment System napisanego w Haskellu, mającego na celu sprawdzenie, czy programowanie funkcyjne może wiernie odwzorować złożony sprzęt. Artykuł omawia architekturę NES-a, współdziałanie komponentów CPU, PPU i APU oraz ich implementację przy użyciu monad stanowych, soczewek i stylu przekazywania kontynuacji. Szczegółowo opisano optymalizacje wydajności, strategie wielowątkowe i metody testowania z użyciem ROM-ów społecznościowych. W podsumowaniu autor podkreśla, że czystość funkcyjna ułatwia modelowanie i testowanie, choć wymaga usprawnień wydajnościowych dla płynności działania.
🔗Czytaj Więcej🔗
⚡ Rob Pike idzie ostro o GenAI
🔗Czytaj Więcej🔗